Evaluación comparativa de PostgreSQL, MySQL y MongoDB mediante criterios funcionales y no funcionales para su aplicación en proyectos tecnológicos de pequeña escala

Abstract

La presente monografía tuvo como objetivo analizar y comparar los sistemas gestores de bases de datos PostgreSQL, MySQL y MongoDB mediante una matriz de evaluación basada en criterios funcionales y no funcionales, con el fin de establecer lineamientos técnicos para su selección en proyectos tecnológicos de pequeña escala. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, con alcance analítico y mediante un método de análisis documental comparativo, sustentado en la revisión de artículos científicos, libros especializados y documentación técnica oficial. Para la evaluación se definieron criterios funcionales, como operaciones CRUD, lenguaje de consulta, transacciones, integridad de datos y manejo de relaciones o documentos, así como criterios no funcionales relacionados con rendimiento, escalabilidad, seguridad, consumo de recursos, mantenibilidad y facilidad de implementación. Los resultados obtenidos a partir de la matriz comparativa evidenciaron que PostgreSQL destacó por su robustez, integridad de datos y capacidad para manejar consultas complejas; MySQL sobresalió por su facilidad de implementación, bajo consumo de recursos y adecuado desempeño en aplicaciones web tradicionales; mientras que MongoDB demostró ventajas significativas en flexibilidad del esquema y escalabilidad horizontal para entornos con datos dinámicos. Se concluyó que no existe un sistema gestor de bases de datos superior en todos los escenarios, sino que su selección debe realizarse de acuerdo con las características, requerimientos técnicos y recursos disponibles de cada proyecto. Como aporte, el estudio proporcionó lineamientos técnicos orientados a apoyar la toma de decisiones en la elección del motor de base de datos más adecuado.