Desarrollo de un prototipo de aplicación web para la gestión de hábitos saludables en estudiantes universitarios durante el 2025

Abstract

El presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar un prototipo funcional de aplicación web, denominado MindTrack, orientado al registro y seguimiento de hábitos saludables en estudiantes universitarios, integrando elementos de gamificación, inteligencia artificial y predicción de estrés como apoyo al bienestar mental en el contexto académico.

La metodología aplicada fue de enfoque tecnológico–aplicado, organizada en fases de análisis de requisitos, diseño arquitectónico, desarrollo incremental y pruebas funcionales. Se implementó una arquitectura full-stack utilizando React con Vite en el frontend, Node.js con Express en el backend y PostgreSQL como sistema gestor de base de datos. Adicionalmente, se integraron modelos de aprendizaje automático con TensorFlow.js para la estimación del nivel de estrés y un chatbot conversacional basado en modelos de lenguaje para brindar acompañamiento personalizado.

Los resultados evidenciaron la correcta integración y funcionamiento de los módulos del sistema, permitiendo el registro diario de hábitos, la asignación de puntos y rachas, el desbloqueo de logros, la generación de recomendaciones personalizadas, la interacción con el chatbot MindBot y la predicción del nivel de estrés de forma coherente con los escenarios de prueba definidos.

En conclusión, MindTrack cumple con los requerimientos funcionales y no funcionales establecidos, constituyéndose como una base viable para futuras mejoras y una posible implementación institucional.