Análisis de Modos de Fallo y Efectos (FMEA) como herramienta de diagnóstico y mantenimiento de compresores de aire comprimido.

Abstract

El presente trabajo de grado tuvo como propósito diagnosticar y optimizar el mantenimiento del compresor de aire G7FF de Atlas Copco del laboratorio de neumática de las Unidades Tecnológicas de Santander, con el fin de recuperar su operatividad y asegurar la disponibilidad del sistema de aire comprimido para las prácticas académica. La investigación surgió ante las deficiencias de mantenimiento acumuladas en los últimos años y los periodos de inactividad del equipo que, aunque no superaron un año continuo, afectaron su desempeño y confiabilidad. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque técnico-analítico aplicado. En una primera etapa se efectuó la inspección mecánica, eléctrica y funcional de la estación de aire comprimido para establecer su condición real. Posteriormente, se aplicó la metodología de Análisis de Modos de Falla y Efectos (FMEA), mediante la identificación de fallas potenciales, la valoración de su severidad, ocurrencia y detectabilidad, y el cálculo del Número de Prioridad de Riesgo (NPR), con el fin de jerarquizar las intervenciones requeridas. Con base en el diagnóstico obtenido, se ejecutaron acciones correctivas, mantenimiento general, sustitución de componentes críticos y pruebas operativas para verificar el restablecimiento del sistema. Adicionalmente, se elaboró una matriz de priorización y se diseñó un plan de mantenimiento preventivo sustentado en criterios de confiabilidad y en las recomendaciones técnicas del fabricante. Los resultados evidenciaron la recuperación funcional del compresor, la disminución del riesgo asociado a fallas críticas y la generación de una herramienta de apoyo para la toma de decisiones en mantenimiento. En conclusión, la aplicación del FMEA demostró ser una metodología eficaz para la gestión de activos críticos en entornos académicos, al integrar diagnóstico técnico, análisis de riesgos y planificación preventiva.