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Uso de la inteligencia artificial en la consecución de los resultados operativos de las empresas de confecciones en la ciudad de Bucaramanga
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | TORRES ARDILA, FRANKLIN DARIO | |
| dc.contributor.author | Uribe Orozco, Katy Julieth | |
| dc.contributor.other | Contreras Villamizar, Yadira | |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T02:21:32Z | |
| dc.date.available | 2026-06-05T02:21:32Z | |
| dc.identifier.citation | (Uribe,2026) | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/24002 | |
| dc.description | Administración de empresas, innovación empresarial, uso se la IA en las organizaciones. | es_ES |
| dc.description.abstract | Este trabajo de grado tiene como propósito analizar cómo la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar los resultados operativos de las micro y pequeñas empresas del sector de confecciones en la ciudad de Bucaramanga considerando las principales barreras que enfrentan para su implementación. El estudio se centra en identificar dificultades de tipo técnico, financiero, cultural y de conocimiento, así como en proponer acciones que se ajusten a la realidad de este sector productivo. La investigación se desarrolló bajo la modalidad de monografía de análisis con un enfoque descriptivo. Para la obtención de la información se aplicaron encuestas a gerentes, propietarios y jefes de producción de empresas de confección con el fin de conocer su nivel de conocimiento sobre la inteligencia artificial y su percepción frente a sus beneficios. Este proceso se complementó con una revisión documental de fuentes académicas y estudios previos relacionados con inteligencia artificial, competitividad empresarial y transformación digital. Adicionalmente, se utilizó una matriz DOFA para diagnosticar la infraestructura digital, los sistemas de datos y las capacidades del personal operativo. Los resultados evidencian que gran parte de las empresas de confección presentan limitaciones en infraestructura tecnológica, escasa capacitación en herramientas digitales y restricciones económicas que dificultan la adopción de la inteligencia artificial. No obstante, el análisis permitió identificar oportunidades claras para mejorar la eficiencia de los procesos, reducir costos operativos y optimizar la gestión de inventarios mediante soluciones de IA adaptadas al contexto local. En conclusión, la implementación gradual y estratégica de la inteligencia artificial, acompañada de capacitación y fortalecimiento de la infraestructura digital, representa una oportunidad real para mejorar la competitividad y sostenibilidad de las empresas de confección en Bucaramanga | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | Tabla de contenido RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3 OBJETIVO GENERAL 17 1.3.1 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1 MARCO TEÓRICO 18 2.1.1 COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL 18 2.1.2 ADOPCIÓN TECNOLÓGICA 19 2.1.3 DIGITALIZACIÓN REGIONAL 20 2.1.4 CAMBIOS EN LAS TENDENCIAS DE CONSUMO 21 2.1.5 GESTIÓN EMPRESARIAL 22 2.2 MARCO CONCEPTUAL 23 2.2.1 ESTRATEGIA DE MARKETING DIGITAL 23 2.2.2 EMPRESAS PYMES 23 2.2.3 EMPRESAS DE SECTOR TEXTIL 24 2.2.4 MARKETING DIGITAL 24 2.2.5 MEZCLA DE MARKETING 24 2.2.6 MOTORES DE BÚSQUEDA 25 2.2.7 PLATAFORMAS TECNOLÓGICAS 25 2.2.8 TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN. 26 2.2.9 NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO 26 2.2.10 INFRAESTRUCTURA DIGITAL 26 2.3 MARCO LEGAL 27 2.3.1 CONPES 4144 DE 2025 (POLÍTICA NACIONAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 27 2.3.2 LEY 1581 DE 2012 – PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES 27 2.3.3 PROYECTO DE LEY 154 DE 2024 (REGULACIÓN DE LA IA) 28 2.4 MARCO AMBIENTAL 28 2.4.1 ECONOMÍA CIRCULAR EN EL SECTOR TEXTIL: 28 2.4.2 RESOLUCIÓN SOBRE VERTIMIENTOS Y EMISIONES 2026 29 3 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 30 3.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN 30 3.2 ENFOQUE 30 3.3 MÉTODO 31 3.3.1 LAS TÉCNICAS 31 3.4 FUENTES DE INVESTIGACIÓN 31 3.4.1 FUENTE PRIMARIA 32 3.4.2 FUENTES SECUNDARIAS 32 3.4.3 PROCEDIMIENTO O FASES 32 4 DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 33 4.1 IDENTIFICAR LOS DESAFÍOS Y BARRERAS TÉCNICAS, FINANCIERAS, DE TALENTO HUMANO Y CULTURALES QUE ENFRENTAN LAS PYMES DEL SECTOR CONFECCIÓN EN EL ÁREA METROPOLITANA DE BUCARAMANGA MEDIANTE ENCUESTAS A GERENTES, PROPIETARIOS Y JEFES DE PRODUCCIÓN EVALUANDO SU CONOCIMIENTO SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS VENTAJAS. 33 4.2 DIAGNOSTICAR LA INFRAESTRUCTURA DIGITAL LOS SISTEMAS DE DATOS Y EL CONOCIMIENTO EN IA DEL PERSONAL OPERATIVO DE LOS PYMES DE CONFECCIÓN EN BUCARAMANGA MEDIANTE UNA MATRIZ DOFA IDENTIFICANDO OPORTUNIDADES DE MEJORA Y AUMENTAR Y AUMENTAR SU COMPETITIVIDAD. 34 4.3 PROPONER UN PLAN DE ACCIONES ESTRATÉGICAS PARA INTEGRAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESAS DE CONFECCIÓN DE BUCARAMANGA MEDIANTE UN ANÁLISIS DE LA MATRIZ DOFA Y ENCUESTAS ADAPTANDO LA TECNOLOGÍA AL CONTEXTO LOCAL Y PRIORIZANDO SOLUCIONES FACTIBLES. 35 5 RESULTADOS 36 5.1 IDENTIFICAR LOS DESAFÍOS Y BARRERAS TÉCNICAS, FINANCIERAS, DE TALENTO HUMANO Y CULTURAL QUE ENFRENTAN LAS PYMES DEL SECTOR CONFECCIÓN EN EL ÁREA METROPOLITANA DE BUCARAMANGA MEDIANTE ENCUESTAS A GERENTES, PROPIETARIOS Y JEFES DE PRODUCCIÓN EVALUANDO SU CONOCIMIENTO SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS VENTAJAS. 36 5.2 DIAGNOSTICAR LA INFRAESTRUCTURA DIGITAL LOS SISTEMAS DE DATOS Y EL CONOCIMIENTO EN IA DEL PERSONAL OPERATIVO DE LAS PYMES DE CONFECCIÓN EN BUCARAMANGA MEDIANTE UNA MATRIZ DOFA IDENTIFICANDO OPORTUNIDADES DE MEJORA Y AUMENTAR SU COMPETITIVIDAD. 42 5.3 PROPONER UN PLAN DE ACCIONES ESTRATÉGICAS PARA INTEGRAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESAS DE CONFECCIÓN DE BUCARAMANGA MEDIANTE UN ANÁLISIS DE LA MATRIZ DOFA Y ENCUESTAS ADAPTANDO LA TECNOLOGÍA AL CONTEXTO LOCAL Y PRIORIZANDO SOLUCIONES FACTIBLES. 47 6 CONCLUSIONES 49 7 RECOMENDACIONES 51 8 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 53 | es_ES |
| dc.publisher | UTS | es_ES |
| dc.subject | inteligencia artificial, resultados operativos, empresas de confecciones | es_ES |
| dc.title | Uso de la inteligencia artificial en la consecución de los resultados operativos de las empresas de confecciones en la ciudad de Bucaramanga | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | UTS | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-05-27 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnóloga en Gestión empresarial | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-05-12 | |
| dc.description.programaacademico | Gestión empresarial | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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