Optimización de procesos contables mediante Inteligencia artificial: oportunidades y desafíos para las Pymes de Vélez Santander.

Abstract

Esta investigación analizó la implementación de la inteligencia artificial (IA) para la optimización de los procesos contables de las pymes en Vélez, Santander. Mediante un diagnóstico teórico, el estudio determinó cómo la IA puede mejorar dichos procesos, identificó sus beneficios potenciales en términos de automatización de tareas y examinó los retos tecnológicos y financieros asociados a su adopción. El problema central radica en la baja adopción de tecnologías digitales avanzadas por parte de las pymes de la región, lo que limita su competitividad, eficiencia y cumplimiento normativo.

La metodología empleó una revisión bibliográfica exhaustiva, una caracterización del estado actual de los procesos contables y del nivel de adopción tecnológica entre las pymes locales, y un análisis documental para establecer un diagnóstico preciso. El resultado central fue un informe diagnóstico que sirve de base para comprender la integración de la IA en la contabilidad regional, visibilizando cambios de paradigma y aportando información para la toma de decisiones.

Este trabajo se inscribe en las áreas de investigación en contabilidad y gestión tributaria del grupo GIDEVEL de las Unidades Tecnológicas Santander, contribuyendo a superar las brechas tecnológicas y a promover el desarrollo económico local mediante soluciones innovadoras y escalables.