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Estudio estratégico de la IA en la transformación empresarial en Colombia en el período 2020-2025
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Toloza Suarez, Rosa Edilia | |
| dc.contributor.author | Santana González, Yariza Tatiana | |
| dc.contributor.author | Morales Buitrago, Deysi Lorena | |
| dc.contributor.other | Leal Morales, Derly Carolina | |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-06-01T21:06:13Z | |
| dc.date.available | 2026-06-01T21:06:13Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23941 | |
| dc.description | Administración | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente estudio tuvo como propósito examinar la incorporación de tecnologías avanzadas en las empresas colombianas durante el período 2020–2025, con el fin de identificar sus principales aplicaciones, los sectores con mayor nivel de implementación, así como las estrategias de gestión que han acompañado este proceso. De igual forma, se buscó analizar los factores que han favorecido o limitado su adopción y plantear orientaciones que permitan un uso responsable en el ámbito organizacional. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo basado en la revisión documental de fuentes académicas, informes institucionales y documentos técnicos recientes. A partir de un proceso de selección y análisis temático, se organizaron los hallazgos en categorías que facilitaron la comparación de enfoques y la identificación de tendencias en el contexto empresarial colombiano. Los resultados muestran que las organizaciones han incorporado herramientas enfocadas en la automatización de procesos, el análisis de grandes volúmenes de información y la mejora de la relación con los clientes. Se destaca que sectores como el financiero, el comercio electrónico, las telecomunicaciones y la logística presentan mayores niveles de implementación, mientras que áreas como salud, educación y agroindustria avanzan de manera más gradual debido a limitaciones estructurales. Asimismo, se identificó que las estrategias más efectivas incluyen la transformación digital, la capacitación del talento humano y la integración de estas herramientas en la planeación organizacional, lo que ha permitido optimizar recursos, reducir errores y fomentar la innovación. En conclusión, se evidencia un avance importante en la modernización empresarial; sin embargo, persisten desigualdades relacionadas con recursos, capacidades tecnológicas y cultura organizacional. El éxito en este proceso depende de la adecuada articulación entre factores técnicos, humanos y estratégicos, así como de la adopción de principios éticos que garanticen un desarrollo sostenible y responsable en las organizaciones. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 15 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 15 1.2. JUSTIFICACIÓN 16 1.3. OBJETIVOS 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 1.4. ESTADO DEL ARTE 18 2. MARCO REFERENCIAL 19 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 26 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 28 4.1. DESARROLLO OBJETIVO ESPECÍFICOS 29 4.1.1. IDENTIFICAR LAS PRINCIPALES TECNOLOGÍAS Y APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EMPLEADAS POR LAS EMPRESAS COLOMBIANAS ENTRE 2020 Y 2025, RECONOCIENDO LOS SECTORES DONDE PRESENTAN MAYOR NIVEL DE ADOPCIÓN. 30 4.1.2. DESCRIBIR LAS ESTRATEGIAS ADMINISTRATIVAS Y DE GESTIÓN QUE HAN ACOMPAÑADO LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EXPLICANDO SU PAPEL EN EL MEJORAMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD Y LA INNOVACIÓN ORGANIZACIONAL 33 4.1.3. COMPARAR LOS RESULTADOS Y ENFOQUES ENCONTRADOS EN LA LITERATURA REVISADA, DETERMINANDO BUENAS PRÁCTICAS Y FACTORES QUE HAN FAVORECIDO O LIMITADO LA ADOPCIÓN TECNOLÓGICA EN EL CONTEXTO EMPRESARIAL COLOMBIANO 36 4.1.4. PROPONER ORIENTACIONES PRÁCTICAS Y ÉTICAS QUE CONTRIBUYAN AL FORTALECIMIENTO DE LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA MEDIANTE UNA INTEGRACIÓN RESPONSABLE Y SOSTENIBLE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESAS 39 5. RESULTADOS 42 5.1. IDENTIFICAR LAS PRINCIPALES TECNOLOGÍAS Y APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EMPLEADAS POR LAS EMPRESAS COLOMBIANAS ENTRE 2020 Y 2025, RECONOCIENDO LOS SECTORES DONDE PRESENTAN MAYOR NIVEL DE ADOPCIÓN. 42 5.2. DESCRIBIR LAS ESTRATEGIAS ADMINISTRATIVAS Y DE GESTIÓN QUE HAN ACOMPAÑADO LA IMPLEMENTACIÓN DE LA IA, EXPLICANDO SU PAPEL EN EL MEJORAMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD Y LA INNOVACIÓN ORGANIZACIONAL. 46 5.3. COMPARAR LOS RESULTADOS Y ENFOQUES ENCONTRADOS EN LA LITERATURA REVISADA, DETERMINANDO BUENAS PRÁCTICAS Y FACTORES QUE HAN FAVORECIDO O LIMITADO LA ADOPCIÓN TECNOLÓGICA EN EL CONTEXTO EMPRESARIAL COLOMBIANO. 48 5.4. PROPONER ORIENTACIONES PRÁCTICAS Y ÉTICAS QUE CONTRIBUYAN AL FORTALECIMIENTO DE LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA MEDIANTE UNA INTEGRACIÓN RESPONSABLE Y SOSTENIBLE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESAS. 51 6. CONCLUSIONES 54 7. RECOMENDACIONES 56 10. ANEXOS 64 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Transformación digital, analítica de datos, innovación organizacional, gestión empresarial, adopción tecnológica. | es_ES |
| dc.title | Estudio estratégico de la IA en la transformación empresarial en Colombia en el período 2020-2025 | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5) | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-05-05 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnología en Gestión Empresarial | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2025-11-04 | |
| dc.description.programaacademico | Tecnología en Gestión Empresarial | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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