Mostrar el registro sencillo del ítem
Análisis financiero integral y desarrollo de un dashboard financiero interactivo en Power BI para la estimación del valor empresarial y el fortalecimiento de la toma de decisiones estratégicas en DF Ingenieros Y Consultores S.A.S
| dc.rights.license | restringido | es_ES |
| dc.contributor.advisor | NOVA JAIMES, OMAR HERNÁN | |
| dc.contributor.author | Diaz Suarez, Gilbert Julian | |
| dc.contributor.author | Jimenez Castillo, Lindey Camila | |
| dc.contributor.other | RUIZ SARMIENTO, JUAN CARLOS | |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-05-25T19:44:43Z | |
| dc.date.available | 2026-05-25T19:44:43Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23870 | |
| dc.description | Económica Financiera | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo desarrolla un análisis financiero integral de la empresa DF Ingenieros Y Consultores S.A.S. durante el periodo comprendido entre 2023 y 2025, con el objetivo de evaluar su desempeño económico, identificar factores de riesgo financiero y estimar el valor empresarial mediante metodologías de valoración financiera. Asimismo, se diseñó un dashboard financiero interactivo en Microsoft Power BI con el propósito de facilitar la visualización de los indicadores clave y apoyar la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización. El estudio se fundamentó en un enfoque cuantitativo basado en el análisis de los estados financieros históricos de la empresa, aplicando técnicas de análisis horizontal y vertical, cálculo de indicadores y proyecciones financieros. Dentro de los principales indicadores analizados se incluyeron ratios de liquidez, rentabilidad, eficiencia operativa y apalancamiento financiero. Los resultados evidencian una recuperación significativa en los ingresos operacionales hacia 2025, luego de una contracción en 2024. No obstante, esta mejora no se refleja de forma proporcional en los márgenes de rentabilidad, debido al incremento en costos y gastos operativos. A partir del análisis histórico se realizaron proyecciones financieras para el periodo 2026–2028, las cuales muestran un escenario de crecimiento gradual en los ingresos, pasando de COP 2.529.063 millones en 2025 a aproximadamente COP 11.360.867 millones en 2028. Asimismo, la utilidad neta proyectada se incrementa desde COP 233.433.100 millones hasta cerca de COP 1.469.145 millones en el mismo periodo. La valoración empresarial fue realizada mediante tres metodologías financieras: Valor Económico Agregado (EVA), Flujo de Caja Libre de la Firma (FCFF) y Flujo de Caja del Inversionista (FCFE). Los resultados estimaron un rango de valoración entre COP 890.901 millones y COP 1.158.421 millones, con un valor promedio cercano a COP 985.812 millones. Para fortalecer la robustez del modelo, se ejecutó una simulación Monte Carlo con 10.000 iteraciones, permitiendo analizar la sensibilidad del valor empresarial ante cambios en variables como crecimiento, márgenes operativos, costo de capital y capital de trabajo. Finalmente, se desarrolló un dashboard financiero en Microsoft Power BI que integra los principales indicadores financieros, tendencias y comparaciones sectoriales, permitiendo transformar la información contable en visualizaciones dinámicas que facilitan la interpretación de resultados y apoyan la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEÓRICO 17 2.2. MARCO CONCEPTUAL 18 2.3. MARCO LEGAL 19 2.4. MARCO HISTÓRICO 19 2.5. MARCO AMBIENTAL 20 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 21 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 22 4.1. RECOLECCIÓN Y DEPURACIÓN DE LA INFORMACIÓN 22 4.2. CONSTRUCCIÓN DEL MODELO ANALÍTICO 22 4.3. DISEÑO DEL DASHBOARD FINANCIERO 23 4.4. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS 23 4.5. INSUMOS PARA LA VALORACIÓN EMPRESARIAL 24 4.6. VALIDACIÓN 24 5. RESULTADOS 25 5.1. RECOPILACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA 26 5.2. ANÁLISIS DEL ESTADO DE RESULTADOS FINANCIEROS 27 5.2.1. RESULTADOS DEL ANÁLISIS HORIZONTAL Y VERTICAL 29 5.2.2. RESULTADOS DEL ANÁLISIS VERTICAL 30 5.2.3. RESULTADOS DEL ANÁLISIS HORIZONTAL 31 5.3. ANÁLISIS DE INDICADORES FINANCIEROS 33 5.3.1. RESULTADOS DEL ANÁLISIS DE RENTABILIDAD 33 5.3.2. RESULTADOS DEL ANÁLISIS DE EFICIENCIA OPERATIVA 34 5.3.3. RESULTADOS DEL ANÁLISIS DE LIQUIDEZ 36 5.3.4. RESULTADOS DEL ANÁLISIS DE APALANCAMIENTO FINANCIERO 37 5.3.5. RESULTADOS DE PROYECCIONES FINANCIERAS (2024–2028) 39 5.3.6. RESULTADOS DE SIMULACIÓN MONTE CARLO 40 5.3.7. RESULTADOS DE LA VALORACIÓN EMPRESARIAL 41 5.3.8. RESULTADOS DEL COSTO DE CAPITAL 42 5.4. ANÁLISIS DASHBOARD FINANCIERO EN MICROSOFT POWER BI 44 5.5. ANÁLISIS COMPARACIÓN DESEMPEÑO EMPRESA FRENTE AL SECTOR 45 6. CONCLUSIONES 48 7. RECOMENDACIONES 51 7.1. FORTALECIMIENTO DE LA GESTIÓN DEL CAPITAL DE TRABAJO 51 7.2. OPTIMIZACIÓN DE LA ESTRUCTURA DE COSTOS Y GASTOS 52 7.3. GESTIÓN ESTRATÉGICA DEL ENDEUDAMIENTO 52 7.4. ESTRATEGIAS DE CRECIMIENTO Y POSICIONAMIENTO SECTORIAL 53 7.5. IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS FINANCIERO MEDIANTE POWER-BI 53 7.6. DESARROLLO DE ANÁLISIS FINANCIEROS PROSPECTIVOS 55 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 56 9. APÉNDICES 58 9.1. APÉNDICE A. BASE DE DATOS FINANCIERA UTILIZADA 58 9.2. APÉNDICE B. INDICADORES FINANCIEROS UTILIZADOS EN EL ANÁLISIS 58 9.3. APÉNDICE C. SUPUESTOS DEL MODELO DE VALORACIÓN EMPRESARIAL 59 10. ANEXOS 60 10.1. ANEXO A. DASHBOARD FINANCIERO DESARROLLADO EN MICROSOFT POWER BI 60 10.2. ANEXO B. ESTADOS FINANCIEROS HISTÓRICOS UTILIZADOS EN EL ANÁLISIS 61 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | UNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDER | es_ES |
| dc.subject | Análisis financiero Indicadores Rentabilidad Liquidez Dashboard Valoración empresarial | es_ES |
| dc.title | Análisis financiero integral y desarrollo de un dashboard financiero interactivo en Power BI para la estimación del valor empresarial y el fortalecimiento de la toma de decisiones estratégicas en DF Ingenieros Y Consultores S.A.S | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | F-IN-13 | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-05-25 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | ADMINISTRADOR FINANCIERO | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-05-12 | |
| dc.description.programaacademico | ADMINISTRACIÓN FINANCIERA | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Proyectos de Investigación
Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación