Uso de inteligencia artificial en automatización y control automático de procesos aplicados a la industria agraria

Abstract

El presente trabajo desarrolla una revisión teórica orientada al análisis del uso de la inteligencia artificial (IA) en la automatización y el control automático de procesos aplicados a la industria agraria. La investigación surge ante la creciente necesidad de optimizar la eficiencia en el uso de recursos hídricos y energéticos, mejorar la estabilidad operativa de los sistemas productivos y abordar la complejidad inherente de los entornos agrícolas modernos, caracterizados por dinámicas no lineales, alta incertidumbre y variabilidad ambiental. Metodológicamente, el estudio integra tres enfoques complementarios: análisis bibliométrico, análisis formal de conceptos (AFC/FCA) y meta-análisis. El análisis bibliométrico permitió caracterizar la evolución de la producción científica, identificar tendencias de investigación, estructuras temáticas y dinámicas de influencia académica dentro del dominio investigado. Posteriormente, el AFC facilitó la estructuración lógica del conocimiento, revelando relaciones jerárquicas entre conceptos clave como optimización, monitoreo, IoT, energía y técnicas de inteligencia artificial. Finalmente, el meta-análisis permitió evaluar la magnitud de los efectos reportados en estudios seleccionados, evidenciando mejoras asociadas al uso de IA en variables como eficiencia hídrica y estabilidad del sistema