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Optimización de procesos de manufactura mediante el uso de inteligencia artificial en una empresa fabricante de estibas plásticas
| dc.rights.license | restringido | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Valencia Calle, Alvaro | |
| dc.contributor.author | Sanabria Sánchez, Paula Andrea | |
| dc.contributor.author | López Gómez, Pedro David | |
| dc.contributor.other | Aponte Martínez, Diana Beatriz | |
| dc.coverage.spatial | Local | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-05-23T22:40:39Z | |
| dc.date.available | 2026-05-23T22:40:39Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.issn | N/A | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23823 | |
| dc.description | Ingeniería Industrial | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente proyecto tiene como objetivo proponer el uso de herramientas tecnológicas que permitan mejorar la organización y el funcionamiento del proceso productivo en la empresa Soliplast S.A. La intención principal es plantear alternativas que ayuden a modernizar la forma en que se controla y supervisa la producción, especialmente en el manejo de las especificaciones y acabado del producto terminado y en el registro de la información. La metodología utilizada fue de tipo descriptiva, ya que primero se observó cómo se desarrolla el proceso actualmente y cuáles son las principales dificultades. A partir de esta información se plantearon tres herramientas tecnológicas como propuesta de mejora: el uso de visión artificial para detectar defectos en el producto terminado, la implementación de formularios digitales para registrar la información en tiempo real y la instalación de sensores inteligentes en la máquina inyectora para identificar posibles anomalías en el material reciclado durante el proceso. Como resultado del análisis realizado, se determinó que la integración de estas herramientas puede ayudar a detectar fallas de manera más temprana, reducir errores en los registros y mejorar la estabilidad del proceso productivo. En conclusión, el proyecto demuestra que el apoyo de la tecnología puede contribuir a disminuir pérdidas, mejorar la calidad del producto y hacer que el trabajo sea más organizado y confiable. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 17 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 17 1.2. JUSTIFICACIÓN 18 1.3. OBJETIVOS 19 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 19 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 19 2. MARCO REFERENCIAL 20 2.1. MARCO TEORICO 20 2.2. MARCO DE ANTECEDENTES 23 2.2.1. ANTECEDENTES INTERNACIONALES 23 2.2.2. ANTECEDENTES NACIONALES 25 2.3. MARCO CONCEPTUAL 27 2.4. MARCO LEGAL 29 2.5. MARCO AMBIENTAL 30 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 33 3.1. TIPO DE INVESTIGACION 33 3.2. TIPO DE ENFOQUE 33 3.3. METODO DE INVESTIGACION 34 3.4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN 34 3.5. FASES DEL TRABAJO DE GRADO 35 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 36 4.1. FASE 1: IDENTIFICAR LOS PROCESOS DE MANUFACTURA EN LA EMPRESA SOLIPLAST QUE PODRÍA BENEFICIARSE DE LA IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 36 4.2. FASE 2: DISEÑAR UNA MEJORA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE ESTOS PROCESOS DE MANUFACTURA EN LA EMPRESA SOLIPLAST 42 4.3. FASE 3: DISEÑAR UNA GUÍA DE IMPLEMENTACIÓN DE LA MEJORA MEDIANTE UNA PRUEBA PILOTO 46 5. RESULTADOS 47 5.1. FASE 1: IDENTIFICAR LOS PROCESOS DE MANUFACTURA EN LA EMPRESA SOLIPLAST QUE PODRÍA BENEFICIARSE DE LA IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 47 5.2. FASE 2: DISEÑAR UNA MEJORA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE ESTOS PROCESOS DE MANUFACTURA EN LA EMPRESA SOLIPLAST 68 5.3. FASE 3: DISEÑAR UNA GUÍA DE IMPLEMENTACIÓN DE LA MEJORA MEDIANTE UNA PRUEBA PILOTO 82 6. CONCLUSIONES 91 7. RECOMENDACIONES 93 8. BIBLIOGRAFÍA 94 9. ANEXOS 102 | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial, sensores inteligentes, visión artificial, estibas plásticas, mejora del proceso | es_ES |
| dc.title | Optimización de procesos de manufactura mediante el uso de inteligencia artificial en una empresa fabricante de estibas plásticas | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-05-21 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Ingeniero Industrial | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-05-11 | |
| dc.description.programaacademico | Ingeniería Industrial | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |