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Análisis del papel de la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas en empresas del sector manufacturero de Bucaramanga en los últimos 5 años
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Guerrero Guzman, Enrique Alberto | |
| dc.contributor.author | Nieves Vaca, Néstor Fernando | |
| dc.contributor.author | Ortega Chapeta, Luis Enrique | |
| dc.contributor.other | Camargo Segura, Walter David | |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga, Santander. | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-05-14T21:27:39Z | |
| dc.date.available | 2026-05-14T21:27:39Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23749 | |
| dc.description.abstract | RESUMEN EJECUTIVO El objetivo del proyecto es determinar la manera en que la IA ha impactado a los procesos estratégicos del sector manufacturero, analizando su grado de implementación, sus beneficios percibidos y sus retos fundamentales. Para esto, se ejecutó un estudio compuesto de tres etapas que posibilitaron una comprensión completa del fenómeno. En una fase inicial, se llevó a cabo una revisión bibliográfica fundamentada en investigaciones académicas las cuales demostraron que la IA se ha convertido en un instrumento esencial para perfeccionar procedimientos, aumentar la eficiencia operativa y respaldar decisiones estratégicas en campos como la logística, el control de calidad, la gestión de datos y la producción. Sin embargo, se encontraron desafíos relacionados con la falta de formación, los costos de implementación y la resistencia al cambio en las organizaciones. Adicionalmente se realizó una encuesta a empresas pertenecientes al sector manufacturero en Bucaramanga mediante Google Forms, con el objetivo de averiguar su percepción y grado de adopción de la IA. Los hallazgos indicaron que, aunque hay un interés creciente en incorporar estas tecnologías, todavía se mantiene una implementación de nivel medio-bajo. Por otro lado, se diseñaron estrategias para fortalecer el proceso de adopción tecnológica en las compañías manufactureras, basándose en los descubrimientos realizados como lo es el entrenamiento del talento humano, la inversión continua en instrumentos, la formación de asociaciones tecnológicas y la incorporación de sistemas inteligentes que hagan más rápida, eficaz y sostenible la toma de decisiones. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 12 INTRODUCCIÓN 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 15 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 15 1.2. JUSTIFICACIÓN 16 1.3. OBJETIVOS 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 2. MARCO REFERENCIAL 19 2.1 MARCO TEÓRICO 19 2.1.1. TEORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 19 2.1.2. TEORIA DE LA COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL 19 2.1.3. TEORIA DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL 20 2.1.4. TEORIA DE LA GESTIÓN EMPRESARIAL 21 2.1.5. TEORIA DE LA AUTOMATIZACIÓN 21 2.1.6. TEORIA DE LA TOMA DE DECISIONES 22 2.1.7. TEORIA DE SISTEMAS 22 2.1.8. TEORIA DEL CONOCIMIENTO ORGANIZACIONAL 23 2.1.9. TEORIA DEL CAMBIO ORGANIZACIONAL 24 2.1.10. TEORIA DEL APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL 25 2.2. MARCO CONCEPTUAL 25 2.2.1. OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS 25 2.2.2. INDUSTRIA 4.0 26 2.2.3. SISTEMAS INTELIGENTES 26 2.2.4. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA 27 2.2.5. INTEGRACIÓN DIGITAL 28 2.2.6. PRODUCTIVIDAD 28 2.2.7. ANÁLISIS DE INFORMACIÓN 29 2.2.8. ESTRATEGIA ORGANIZACIONAL 29 2.2 MARCO LEGAL 30 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 32 3.1. METODOLOGÍA 32 3.1.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 32 3.1.2. ENFOQUE 32 3.1.3. MÉTODO 33 3.2. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN O INSTRUMENTOS 33 3.3. FUENTES DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN 34 3.3.1. FUENTES DE RECOLECCIÓN PRIMARIAS Y SECUNDARIAS 34 3.3.2. POBLACIÓN Y MUESTRA 35 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 36 4.1. DESARROLLO DEL OBJETIVO 1 36 4.2. DESARROLLO DEL OBJETIVO 2 37 4.3. DESARROLLO DEL OBJETIVO 3 38 5. RESULTADOS 40 5.1. REVISIÓN LITERARIA SOBRE EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES 40 5.2. PERCEPCIÓN, NIVEL DE ADOPCIÓN Y RESULTADOS OBTENIDOS FRENTE A LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES 51 5.3. PROPUESTA DE ESTRATEGIAS BASADAS EN LOS HALLAZGOS OBTENIDOS DE LA REVISIÓN LITERARIA Y LA ENCUESTA 65 6. CONCLUSIONES 83 7. RECOMENDACIONES 86 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 88 LISTA DE TABLAS TABLA 1. MARCO LEGAL 30 LISTA DE FIGURAS FIGURA 1: BENEFICIO DE LA IA EN LAS EMPRESAS 50 FIGURA 2: TIEMPO EN EL MERCADO 51 FIGURA 3: NIVEL DE CONOCIMIENTO DE LA EMPRESA SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL ÁMBITO EMPRESARIAL 53 FIGURA 4: IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS O SISTEMAS BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA TOMA DE DECISIONES 54 FIGURA 5: FACILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES DENTRO DE LAS EMPRESAS 55 FIGURA 6: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDE MEJORAR LA EFICIENCIA OPERATIVA DE LA EMPRESA 57 FIGURA 7: LA IA PERMITE OBTENER INFORMACIÓN MÁS PRECISA Y ÚTIL PARA LA TOMA DE DECISIONES 58 FIGURA 8: LA EMPRESA HA RECIBIDO CAPACITACIÓN, CURSOS O ASESORÍAS SOBRE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 60 FIGURA 9: LA EMPRESA CUENTA CON LA INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA NECESARIA (EQUIPOS, SOFTWARE, CONECTIVIDAD) PARA IMPLEMENTAR IA 61 FIGURA 10: LA ADOPCIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDE INCREMENTAR LA COMPETITIVIDAD DE LAS EMPRESAS 62 FIGURA 11: LA IA PUEDE MEJORAR LA CAPACIDAD DE LA EMPRESA PARA ANTICIPAR RIESGOS O PROBLEMAS FUTUROS 63 FIGURA 12: BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESAS 67 FIGURA 13: NIVEL DE MADUREZ DIGITAL EN EMPRESAS 70 FIGURA 14: IMPORTANCIA DE LA IA PARA LA PRODUCCIÓN 72 FIGURA 15: BENEFICIOS DE LA IA EN LA TOMA DE DECISIONES 74 FIGURA 16: CREAR ALIANZAS ENTRE EMPRESAS 77 FIGURA 17: 5 PASOS PARA ADOPTAR LA IA GENERATIVA EN LAS EMPRESAS 80 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | UTS | es_ES |
| dc.subject | Capacitación, constancia, desarrollo profesional, formación, organizaciones. | es_ES |
| dc.title | Análisis del papel de la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas en empresas del sector manufacturero de Bucaramanga en los últimos 5 años | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | (CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-05-13 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | investigacion | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnologa en Gestión Empresarial | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-05-05 | |
| dc.description.programaacademico | Tecnología en Gestión Empresarial | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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