Simulación de eventos discretos aplicada a la mejora de procesos productivos: caso de estudio de la línea de restauración de calzado en la empresa Artesanos La Industrial

Abstract

El presente trabajo de grado tuvo como objetivo analizar la gestión del inventario de pinturas utilizadas en el proceso de restauración de calzado en la empresa Artesanos La Industrial S.A.S., con el fin de proponer mejoras que permitan optimizar el uso de los recursos y fortalecer la productividad del proceso productivo de la empresa, la problemática identificada se relaciona con la ausencia de un sistema estructurado de control de inventarios, lo que genera acumulación innecesaria de insumos, dificultades en la organización del almacenamiento y retrasos en las actividades operativas, para esto se empleó una metodología que corresponde a un enfoque cuantitativo con un diseño descriptivo y aplicado. El desarrollo del trabajo se estructuró en diferentes fases que incluyeron el diagnóstico del proceso productivo, el análisis de la gestión actual del inventario y la construcción de un modelo de simulación de eventos discretos mediante el software FlexSim, la cual permitió representar el funcionamiento del sistema productivo y evaluar distintos escenarios de operación sin intervenir directamente en el proceso real de la empresa. Los resultados obtenidos evidenciaron que la gestión actual del inventario presenta ineficiencias asociadas principalmente a la falta de clasificación de los materiales, la inexistencia de niveles mínimos de stock y la ausencia de mecanismos de control que permitan conocer el consumo real de los insumos utilizados en el proceso de restauración, a partir de la simulación desarrollada fue posible identificar alternativas de mejora orientadas a optimizar la organización del inventario, reducir tiempos improductivos y mejorar la disponibilidad de los materiales requeridos en el proceso productivo. Finalmente, el estudio concluye que la implementación de herramientas de gestión de inventarios apoyadas en técnicas

de simulación contribuye significativamente a mejorar la toma de decisiones en sistemas productivos de pequeña escala, permitiendo incrementar la eficiencia operativa y fortalecer la competitividad de la empresa.