Impacto de la adopción de IoT, Big Data y automatización en la eficiencia operativa (OEE) de las PYMES en Colombia.

Abstract

El presente proyecto tiene como propósito analizar el panorama de adopción de tecnologías de la Industria 4.0, específicamente Internet de las Cosas (IoT), Big Data y automatización, y su relación con la eficiencia operativa en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) colombianas, considerando el indicador Overall Equipment Effectiveness (OEE). Para ello, se examinan las oportunidades que estas tecnologías ofrecen para la mejora de los procesos productivos, así como los principales desafíos que enfrentan las organizaciones para su implementación. La investigación se desarrolla bajo un enfoque cualitativo, con un tipo de investigación descriptivo, apoyado en una revisión documental sistemática de literatura científica y técnica publicada entre los años 2020 y 2025. Como complemento, se incorporan análisis bibliométricos cuantitativo, los cuales permiten identificar tendencias por año de publicación, país de origen, sector y tipo de documento, fortaleciendo el análisis de los resultados siguiendo los lineamientos del método PRISMA. Los resultados evidencian que la adopción de IoT, Big Data y automatización representa una oportunidad relevante la optimización del rendimiento y la calidad de los procesos en pequeñas y medianas empresas. Sin embargo, persisten barreras asociadas a limitaciones tecnológicas, organizacionales, económicas y de capital humano. Se concluye que la transformación digital en las PYMES colombianas debe abordarse de manera progresiva, considerando el nivel de madurez tecnológica y capacidad de capital humano, en busca de obtener impactos sostenibles en la eficiencia operativa.