Mostrar el registro sencillo del ítem
Adopción de la Inteligencia Artificial en la dinámica empresarial de Bucaramanga
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Serrano Jaimes, Óscar Mauricio | |
| dc.contributor.author | Guerrero Blanco, Jessica | |
| dc.contributor.author | Rueda Ojeda, Karen Julieth | |
| dc.contributor.other | Guarin Manrique, Leidy Dayhana | |
| dc.coverage.spatial | Global | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-05-08T14:20:59Z | |
| dc.date.available | 2026-05-08T14:20:59Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23701 | |
| dc.description | Sistemas de innovación. Inteligencia artificial. Gestión tecnológica. Desarrollo territorial. | es_ES |
| dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como propósito entender y proporcionar ideas para que las pymes en Bucaramanga usen la IA. Para tal fin, se plantearon metas con la intención de determinar qué herramientas se usan más, que tanto conocimiento se tiene sobre temas digitales y si estas tecnologías realmente aportan al fortalecimiento productivo. Para esto, se usó un método combinado y sencillo, preguntando por medio digital a los jefes y trabajadores de las empresas para saber cómo trabajan y que piensan. Los resultados muestran que hay soluciones que usan el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos. Aunque también aparecieron problemas como la falta de personal especializado y la necesidad de más reglas éticas. Pese a esto, parece que usar bien la IA ayuda a que el trabajo vaya más rápido y a tomar mejores decisiones. El estudio llegó a la conclusión de que la transformación digital en Santander tiene que ser algo planeado que incluya la gestión de activos del capital intelectual, y no solo debe enfocarse en usar programas. Se identificó que, para que funcione a largo plazo, hay que invertir en gente capaz, y lograr que la región controle su propia tecnología. En ese sentido, el proyecto propone una guía que permita a las empresas evaluar su grado de madurez digital actual y establecer una estrategia para implementar sistemas inteligentes de forma ética, responsable y sostenible en el tiempo. Con este resultado se pretende aportar una herramienta para estudiantes, investigadores y empresarios que quieran introducirse a la transformación digital. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN 14 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 16 1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 16 1.2 JUSTIFICACIÓN 18 1.3 OBJETIVOS 20 1.3.1 OBJETIVO GENERAL 20 1.3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 21 1.4 ESTADO DEL ARTE 21 2 MARCO REFERENCIAL 30 2.1 MARCO TEÓRICO 30 2.1.1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL 30 2.1.2 ADOPCIÓN DE IA EN EL CONTEXTO EMPRESARIAL 33 2.1.3 LIDERAZGO DIGITAL Y GESTIÓN GERENCIAL EN LA ADOPCIÓN DE IA 35 2.1.4 PERSPECTIVA GLOBAL SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 37 2.2 MARCO CONCEPTUAL 39 2.3 MARCO LEGAL 41 2.4 MARCO AMBIENTAL 43 3 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 45 3.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN 45 3.2 ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN 46 3.3 MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 47 3.4 TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN 49 3.5 PROCEDIMIENTO O FASES 50 4 DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 53 4.1 IDENTIFICACIÓN DE LOS TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE ESTÁN IMPLEMENTANDO LAS EMPRESAS DE BUCARAMANGA, MEDIANTE BÚSQUEDA DE LITERATURA O FUENTES PRIMARIAS, QUE FACILITEN LA CARACTERIZACIÓN DE LAS TECNOLOGÍAS IA MÁS UTILIZADAS EN EL CONTEXTO EMPRESARIAL LOCAL. 53 4.1.1 REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LITERATURA 54 4.1.2 CONSULTA DE FUENTES PRIMARIAS INSTITUCIONALES 55 4.1.3 ANÁLISIS COMPARATIVO Y CARACTERIZACIÓN 56 4.2. DISEÑO DE UN INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN, QUE CONLLEVE A LA OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN SOBRE FACTORES, CASOS DE ADOPCIÓN Y BUENAS PRÁCTICAS DE GESTIÓN DE LAS HERRAMIENTAS IA EN LA SINERGIA ORGANIZACIONAL. 58 4.2.1 ELABORACIÓN DE DIMENSIONES TEMÁTICAS 59 4.2.2 CONSTRUCCIÓN DEL INSTRUMENTO 60 4.2.3 OPTIMIZACIÓN DE LA OBTENCIÓN DE DATOS 61 4.3. DETERMINACIÓN DE LOS CAMBIOS EN PRODUCTIVIDAD Y EFICIENCIA OPERATIVA GENERADOS POR LA ADOPCIÓN DE IA, MEDIANTE BÚSQUEDA DE LITERATURA O FUENTES PRIMARIAS, DE TAL FORMA QUE FACILITE EL RECONOCIMIENTO DEL IMPACTO REAL EN LA DINÁMICA EMPRESARIAL. 62 4.3.1 PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO DE ENCUESTAS 64 4.3.2 ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO 65 4.3.3 TRIANGULACIÓN CON BENCHMARKS Y LITERATURA CIENTÍFICA 66 4.4. ELABORACIÓN DE UNA GUÍA DE ADOPCIÓN DE BUENAS PRÁCTICAS RELACIONADAS CON LA IA EN LA DINÁMICA EMPRESARIAL LOCAL DE BUCARAMANGA, QUE ORIENTE LA CONSTRUCCIÓN DE UN TERRITORIO INTELIGENTE. 67 4.4.1 RESUMEN DE HALLAZGOS Y EXTRACCIÓN DE INTELIGENCIA EMPRESARIAL 68 4.4.2 ELABORACIÓN DE LA HOJA DE RUTA (ROADMAP) Y PLANIFICACIÓN DE IMPLEMENTACIÓN 69 5 RESULTADOS 71 5.1 IDENTIFICACIÓN DE LOS TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE ESTÁN IMPLEMENTANDO LAS EMPRESAS DE BUCARAMANGA, MEDIANTE BÚSQUEDA DE LITERATURA O FUENTES PRIMARIAS, QUE FACILITEN LA CARACTERIZACIÓN DE LAS TECNOLOGÍAS IA MÁS UTILIZADAS EN EL CONTEXTO EMPRESARIAL LOCAL 71 5.1.1 HALLAZGOS DERIVADOS DE LA TRIANGULACIÓN CON BENCHMARKS Y LITERATURA CIENTÍFICA 76 5.2 DISEÑO DE UN INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN, QUE CONLLEVE A LA OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN SOBRE FACTORES, CASOS DE ADOPCIÓN Y BUENAS PRÁCTICAS DE GESTIÓN DE LAS HERRAMIENTAS IA EN LA SINERGIA ORGANIZACIONAL. 78 5.3 DETERMINACIÓN DE LOS CAMBIOS EN PRODUCTIVIDAD Y EFICIENCIA OPERATIVA GENERADOS POR LA ADOPCIÓN DE IA, MEDIANTE BÚSQUEDA DE LITERATURA O FUENTES PRIMARIAS, DE TAL FORMA QUE FACILITE EL RECONOCIMIENTO DEL IMPACTO REAL EN LA DINÁMICA EMPRESARIAL. 82 5.3.1 ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO (AFE) 107 PRUEBAS DE ADECUACIÓN DEL MODELO 108 DETERMINACIÓN DEL NÚMERO DE FACTORES 108 GRÁFICO DE SEDIMENTACIÓN (SCREE PLOT) 109 5.4 ELABORACIÓN DE UNA GUÍA DE ADOPCIÓN DE BUENAS PRÁCTICAS RELACIONADAS CON LA IA EN LA DINÁMICA EMPRESARIAL LOCAL DE BUCARAMANGA, QUE ORIENTE LA CONSTRUCCIÓN DE UN TERRITORIO INTELIGENTE. 111 6 CONCLUSIONES 127 7 RECOMENDACIONES 129 8 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 131 9. APÉNDICES 140 10. ANEXOS 149 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia Artificial. | es_ES |
| dc.subject | Pymes. | es_ES |
| dc.subject | Transformación Digital. | es_ES |
| dc.subject | Bucaramanga. | es_ES |
| dc.subject | Tecnología. | es_ES |
| dc.title | Adopción de la Inteligencia Artificial en la dinámica empresarial de Bucaramanga | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | CC | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-05-08 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnólogo en Desarrollo de Sistemas Informáticos | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-04-21 | |
| dc.description.programaacademico | Tecnología en Desarrollo de Sistemas Informáticos | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Proyectos de Investigación
Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación