Evaluación del uso de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la labor del revisor fiscal para la detección de fraudes contables en empresas del departamento de Santander durante el periodo 2022–2025

Abstract

El presente trabajo, desarrollado como una monografía de análisis con enfoque cualitativo, tuvo como propósito analizar cómo la inteligencia artificial (IA) puede convertirse en herramienta de apoyo para el revisor fiscal, especialmente en la detección y prevención de fraudes contables en empresas del departamento de Santander durante el periodo 2022–2025. Este tema surge ante la necesidad de modernizar los procesos de auditoría, ya que los métodos tradicionales se han quedado cortos frente al crecimiento de la información y a las nuevas formas de fraude que hoy afectan a las organizaciones. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, a través de una revisión documental organizada y sistemática. Para darle mayor seriedad al trabajo, se definieron criterios claros de selección de fuentes, priorizando documentos publicados entre 2018 y 2025, artículos académicos, normas vigentes y textos relacionados directamente con auditoría, revisoría fiscal e inteligencia artificial. Se consultaron bases de datos como Google Scholar, Redalyc, Scopus y repositorios universitarios. Posteriormente, la información fue clasificada por temas y analizada de forma comparativa, identificando puntos en común, diferencias y aportes relevantes. Además, se utilizaron las matrices PESTEL y DOFA como herramientas de análisis. Su uso se justifica porque permiten complementar la revisión teórica con una mirada más práctica del entorno y de la realidad profesional. El análisis PESTEL ayudó a entender los factores externos que influyen en la adopción de la IA, mientras que la matriz DOFA permitió identificar fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas que enfrenta el revisor fiscal colombiano al incorporar estas tecnologías.