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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorGalvis Silva, Sergio Alexander
dc.contributor.authorRodríguez Gómez, Ingrid Valentina
dc.contributor.authorAlmeyda Diaz, Javier
dc.contributor.otherCastellanos Valderrama, Jorge Giovanny
dc.coverage.spatialN/Aes_ES
dc.date.accessioned2026-05-04T14:59:06Z
dc.date.available2026-05-04T14:59:06Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23629
dc.descriptionGestión de inventarios, Big Data, Análisis de datos, Transformación digital, Microempresas.es_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de grado tiene como objetivo desarrollar un sistema de software orientado a micro y pequeñas empresas del área metropolitana de Bucaramanga, que integre un módulo de gestión de inventarios en tiempo real y un asistente financiero virtual, incorporando técnicas de análisis de datos y Big Data. La propuesta surge como respuesta a las dificultades que enfrentan estas organizaciones en la administración de recursos, el control de inventarios y la toma de decisiones estratégicas basadas en información confiable y oportuna. La metodología empleada corresponde a un enfoque de desarrollo tecnológico de tipo computacional, que incluyó el análisis de necesidades empresariales, la definición de requerimientos funcionales y no funcionales, el diseño de la arquitectura del sistema y la implementación de un prototipo mediante herramientas de programación en Python y librerías especializadas en análisis de datos e inteligencia artificial. Asimismo, se integraron técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA) para la generación de reportes analíticos y visualizaciones que faciliten la interpretación de la información. Como resultado, se obtuvo un prototipo funcional capaz de centralizar la información administrativa, optimizar la rotación de inventarios, generar reportes en tiempo real y brindar apoyo automatizado para la toma de decisiones. Se concluye que la implementación de soluciones tecnológicas basadas en análisis de datos contribuye significativamente a mejorar la eficiencia operativa, fortalecer la competitividad empresarial y promover la transformación digital de las microempresas de la región.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 1.4. ESTADO DEL ARTE 17 1.4.1. A NIVEL INTERNACIONAL 17 1.4.2. A NIVEL NACIONAL: 18 1.4.3. A NIVEL DEPARTAMENTAL: 19 2. MARCO REFERENCIAL 21 2.1. MARCO TEÓRICO 21 2.2. MARCO LEGAL 22 2.3. MARCO CONCEPTUAL 23 2.4. MARCO HISTÓRICO 25 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 28 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 28 3.2. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN 28 3.3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 29 3.4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN 29 3.5. PROCEDIMIENTO 30 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 33 4.1. PRIMERA FASE ARQUITECTURA DEL SISTEMA 33 4.2. SEGUNDA FASE. ARQUITECTURA DE INTEGRACIÓN DE APIS 36 4.3. TERCERA FASE GESTIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS 41 4.4. CUARTA FASE ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS DEL SISTEMA 42 4.5. QUINTA FASE. DESARROLLO DEL SISTEMA DE INVENTARIOS Y CONTABILIDAD EN PYTHON 44 4.6. SEXTA FASE. INTEGRACIÓN DEL SISTEMA CON LA NUBE 46 4.7. SÉPTIMA FASE. IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO DE RED NEURONAL PARA PREDICCIONES 48 4.8. OCTAVA FASE. INTEGRACIÓN DEL SISTEMA MEDIANTE N8N Y API EVOLUTION 49 4.9. NOVENA FASE. DESARROLLO DEL PROTOTIPO 51 4.9.1. SERVICIOS EN LA NUBE — AMAZON WEB SERVICES (AWS) 53 4.9.2. FLUJO DE AUTOMATIZACIÓN EN N8N 55 4.10. DECIMA FASE. PRUEBAS DEL SISTEMA 57 4.11. JUSTIFICACIÓN DE LAS TECNOLOGÍAS 58 4.11.1. AMAZON WEB SERVICES (AWS - EC2) 58 4.11.2. WHATSAPP Y EVOLUTION API 59 4.11.3. N8N (MOTOR DE AUTOMATIZACIÓN) 59 4.11.4. OPENAI (GPT-5O MINI): 60 4.11.5. ELEVENLABS (SÍNTESIS DE VOZ) 61 4.11.6. POSTGRESQL (BASE DE DATOS) 61 4.11.7. PYTHON (SOFTWARE DE INVENTARIOS Y CONTABILIDAD) 62 4.11.8. AWS CLOUD SERVIDOR VPS (EC2) 63 4.11.9. RED NEURONAL LSTM (MOTOR DE PREDICCIÓN) 64 5. RESULTADOS 65 5.1. CÓMO SOLUCIONA LA PROBLEMÁTICA 67 5.2. CONEXIÓN CON LOS OBJETIVOS ESPECÍFICOS 68 6. CONCLUSIONES 70 7. RECOMENDACIONES 72 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 74 9. APÉNDICES 78 9.1. CONSENTIMIENTO INFORMADO PARA ENTREVISTA – TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES 78 10. ANEXOS 80 ANEXO A. MANUAL DE USUARIO DEL SISTEMA 80 ANEXO B. DISEÑO DE BASE DE DATOS 80 ANEXO C. INTERFACES DEL SISTEMA 94 ANEXO D. RESULTADOS DE PRUEBAS 94 LA SIGUIENTE IMAGEN MUESTRA EL PANEL DE INSTANCIAS DEL SERVICIO EC2 DE AMAZON WEB SERVICES (AWS), DONDE SE EVIDENCIAN LOS SERVIDORES VIRTUALES (VPS) UTILIZADOS PARA EL FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA: 94 ANEXO E. ANÁLISIS FUNCIONAL DEL SISTEMA DIAGRAMA DE CASOS DE USO 98es_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectGestión de inventarios, Big Data, Análisis de datos, Transformación digital, Microempresas.es_ES
dc.titleDesarrollo de un sistema inteligente de gestión de inventarios con soporte conversacional y reportes analíticos para micro y pequeñas empresas de Bucaramangaes_ES
dc.typePreprintes_ES
dc.rights.holderCC.BY.NC.ND 2.5es_ES
dc.date.emitido2025-04-21
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidaddesarrollo_tecnológicoes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTECNOLOGO EN DESARROLLO DE SISTEMAS INFORMÁTICOSes_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2025-04-07
dc.description.programaacademicoTECNOLOGÍA EN DESARROLLO DE SISTEMAS INFORMÁTICOSes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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