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Análisis documental sobre la aplicación de la inteligencia artificial en los procesos contables de las entidades bancarias en Bogotá, 2021–2024
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Rangel Ortiz, Elicenia | |
| dc.contributor.author | Martínez Machacado, Leonardo Fabio | |
| dc.contributor.author | Pabón Ortiz, Sandra Jimena | |
| dc.contributor.other | Fuentes Suarez, Gloria Helena | |
| dc.coverage.spatial | entidades bancarias en Bogotá | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-04-30T22:48:19Z | |
| dc.date.available | 2026-04-30T22:48:19Z | |
| dc.identifier.citation | n/a | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23621 | |
| dc.description | CONTABILIDAD FINANZAS | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tuvo como objetivo analizar la aplicación de la inteligencia artificial en los procesos contables de las entidades bancarias en Bogotá durante el periodo 2021–2024 mediante una investigación de enfoque cualitativo basada en análisis documental, que incluyó la recopilación, clasificación y evaluación crítica de literatura académica, empresarial y normativa, con el propósito de identificar las principales aplicaciones de estas tecnologías, examinar sus beneficios, limitaciones y desafíos, y sintetizar los hallazgos obtenidos. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial ha impulsado la automatización de registros contables, conciliaciones bancarias, generación de reportes financieros, análisis de datos y detección de fraude, contribuyendo a la eficiencia operativa, la calidad de la información financiera y el fortalecimiento del control interno, aunque su consolidación enfrenta retos relacionados con la inversión tecnológica, la gobernanza de datos, la seguridad de la información y la formación del talento humano. En este contexto, el estudio permite establecer el panorama actual de adopción tecnológica en la gestión contable bancaria y resalta la necesidad de integrar estrategias tecnológicas, regulatorias y formativas que favorezcan la sostenibilidad digital y la modernización del sector financiero. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | n/a | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEÓRICO 17 2.1.1. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO FINANCIERO 17 2.1.2. CONTABILIDAD DIGITAL 18 2.1.3. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA 18 2.1.4. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESO 19 2.1.5. CONTROL INTERNO Y LA GESTIÓN DE RIESGOS 20 2.2. MARCO LEGAL 21 2.3. MARCO CONCEPTUAL 23 2.3.1. AUTOMATIZACIÓN 23 2.3.2. CONTABILIDAD DIGITAL 23 2.3.3. SECTOR BANCARIO 23 2.3.4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 23 2.3.5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL 24 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 25 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 25 3.2. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN 25 3.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 25 3.4. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN 26 3.5. TECNOLOGÍAS UTILIZADAS 26 3.6. POBLACIÓN Y MUESTRA DOCUMENTAL 26 3.7. PROCEDIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN 27 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 29 4.1. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES DE LAS ENTIDADES BANCARIAS 29 4.1.1. PANORAMA GENERAL DE ADOPCIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 29 4.1.2. CLASIFICACIÓN DE APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 29 4.1.3. AUTOMATIZACIÓN DE REGISTROS CONTABLES Y CONCILIACIONES BANCARIAS 30 4.1.4. ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS FINANCIEROS 30 4.1.5. DETECCIÓN DE FRAUDE Y GESTIÓN DEL RIESGO FINANCIERO 30 4.1.6. GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE REPORTES FINANCIEROS 30 4.1.7. AUDITORÍA Y CONTROL INTERNO INTELIGENTE 31 4.1.8. SÍNTESIS DEL NIVEL DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA 31 4.2. BENEFICIOS, LIMITACIONES Y DESAFÍOS DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN CONTABLE BANCARIA 31 4.2.1. BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 31 4.2.2. LIMITACIONES EN LA IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 32 4.2.3. DESAFÍOS FUTUROS PARA LA CONTABILIDAD BANCARIA 32 4.3. SÍNTESIS E INTEGRACIÓN DE HALLAZGOS DEL ANÁLISIS DOCUMENTAL 32 4.3.1. INTEGRACIÓN DE RESULTADOS DEL ANÁLISIS DOCUMENTAL 32 4.3.2. NIVEL DE MADUREZ DIGITAL DEL SECTOR BANCARIO 33 4.3.3. IMPLICACIONES PARA LA MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN CONTABLE 33 4.3.4. SÍNTESIS DEL ANÁLISIS DOCUMENTAL 33 5. RESULTADOS 35 5.1. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES DE LAS ENTIDADES BANCARIAS 35 5.1.1. PANORAMA GENERAL DE ADOPCIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CONTABILIDAD BANCARIA 35 5.1.2. CLASIFICACIÓN DE APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CONTABILIDAD BANCARIA 36 5.1.3. AUTOMATIZACIÓN DE REGISTROS CONTABLES Y CONCILIACIONES BANCARIAS 36 5.1.4. ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS FINANCIEROS 37 5.1.5. DETECCIÓN DE FRAUDE Y GESTIÓN DEL RIESGO FINANCIERO 37 5.1.6. GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE REPORTES FINANCIEROS 38 5.1.7. AUDITORÍA Y CONTROL INTERNO INTELIGENTE 38 5.1.8. SÍNTESIS DEL NIVEL DE ADOPCIÓN TECNOLÓGICA 39 5.2. BENEFICIOS, LIMITACIONES Y DESAFÍOS DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN CONTABLE BANCARIA 40 5.2.1. BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CONTABILIDAD BANCARIA 41 5.2.2. LIMITACIONES DE LA IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 42 5.2.3. DESAFÍOS FUTUROS PARA LA CONTABILIDAD BANCARIA 43 5.3. SÍNTESIS E INTEGRACIÓN DE HALLAZGOS DEL ANÁLISIS DOCUMENTAL 45 5.3.1. INTEGRACIÓN DE RESULTADOS DEL OBJETIVO 1 Y OBJETIVO 2 45 5.3.2. NIVEL DE MADUREZ DIGITAL DEL SECTOR BANCARIO EN BOGOTÁ 46 5.3.3. IMPLICACIONES PARA LA MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN CONTABLE 47 5.3.4. SÍNTESIS FINAL DEL ANÁLISIS DOCUMENTAL 47 6. CONCLUSIONES 49 6.1. CONCLUSIÓN DEL OBJETIVO ESPECÍFICO 1 49 6.2. CONCLUSIÓN DEL OBJETIVO ESPECÍFICO 2 49 6.3. CONCLUSIÓN DEL OBJETIVO ESPECÍFICO 3 50 7. RECOMENDACIONES 51 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 52 | es_ES |
| dc.publisher | unidades tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Automatización, contabilidad digital, inteligencia artificial, sector bancario, transformación digital. | es_ES |
| dc.title | Análisis documental sobre la aplicación de la inteligencia artificial en los procesos contables de las entidades bancarias en Bogotá, 2021–2024 | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5) | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-04-28 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | bienestar | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Contador Público | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-04-15 | |
| dc.description.programaacademico | Contaduría Publica | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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