Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorRueda Porras, Sandra Liliana
dc.contributor.authorCastellanos Antolinez, Yenny Paola
dc.contributor.otherForero Medina, Carlos Andrés
dc.coverage.spatialBucaramanga, Santanderes_ES
dc.date.accessioned2026-04-30T01:52:54Z
dc.date.available2026-04-30T01:52:54Z
dc.identifier.citationImpacto de la implementación de sistemas de inteligencia artificial en los indicadores de atención al cliente en el sector bancarioes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23590
dc.descriptionFinanzas, economía, emprendimientoes_ES
dc.description.abstractLa evolución de la digitalización en el sector bancario ha conducido a la integración de sistemas de inteligencia artificial (IA) con el propósito de optimizar la atención al cliente y fortalecer la competitividad institucional, su principal objetivo fue evaluar cómo la introducción de sistemas de inteligencia artificial influye en los indicadores relacionados con el servicio al cliente dentro del sector bancario, planteando la identificación de los principales sistemas de Inteligencia Artificial empleados en la atención al cliente, su impacto en indicadores clave de servicio, y la sugerencia de estrategias para optimizar su aplicación. La investigación fue desarrollada bajo una metodología cualitativa, de alcance descriptivo y enfoque analítico utilizando la técnica de revisión documental, a partir de fuentes académicas, institucionales y normativas actuales, donde se construyeron matrices comparativas con el fin de organizar la información y estudiar la relación entre las tecnologías puestas en práctica y los indicadores de desempeño, teniendo en cuenta aspectos como el tiempo de respuesta, la resolución en el primer contacto, el nivel de satisfacción, la personalización, la eficiencia operativa y la seguridad. Los resultados obtenidos evidencian que herramientas tales como chatbots, asistentes virtuales avanzados, analítica predictiva, automatización robótica y sistemas biométricos generan impactos importantes y significativos en la reducción de tiempos de respuesta, la optimización de los procesos y el fortalecimiento de la seguridad operativa, detectando limitaciones relacionadas con la gestión de casos complejos, posibles sesgos en los algoritmos, brecha digital y la percepción de deshumanización en ciertos segmentos de usuarios. Se deduce que la inteligencia artificial es un elemento estratégico para optimizar los indicadores de servicio al cliente, siempre y cuando se combine su implementación con la supervisión humana, la gobernanza ética, la formación del talento y un seguimiento constante permite consolidar un paradigma de atención más eficaz, seguro y orientado al usuario.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 2. MARCO REFERENCIAL 16 2.1. MARCO TEORICO 16 2.1.1. TEORÍA DE LA CALIDAD DEL SERVICIO 16 2.1.2. TEORÍA DE LA EFICIENCIA ORGANIZACIONAL 17 2.1.3. EVOLUCIÓN Y APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 17 2.1.4. INDICADORES DE CALIDAD EN EL SERVICIO AL CLIENTE 18 2.1.5. RELACIÓN ENTRE INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y COMPETITIVIDAD BANCARIA 19 2.2. MARCO CONCEPTUAL 20 2.2.1. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS 20 2.2.2. AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE 20 2.2.3. BIG DATA 21 2.2.4. CHATBOTS 21 2.2.5. COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL 22 2.2.6. DIGITALIZACIÓN BANCARIA 22 2.2.7. FIDELIZACIÓN DEL CLIENTE 23 2.2.8. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA 23 2.2.9. TECNOLOGÍA FINANCIERA (FINTECH) 23 2.2.10. TRANSFORMACIÓN DIGITAL 24 2.3. MARCO LEGAL 24 2.3.1. LEY 1581 DE 2012 24 2.3.2. DECRETO 1377 DE 2013: REGLAMENTACIÓN DE LA LEY 1581 DE 2012 25 2.3.3. LEY 1266 DE 2008: HABEAS DATA FINANCIERO 25 2.3.4. LEY 527 DE 1999: COMERCIO ELECTRÓNICO Y MENSAJES DE DATOS 26 2.3.5. DOCUMENTO CONPES 4144 DE 2023: POLÍTICA NACIONAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 26 2.3.6. LEY 2069 DE 2020; LEY DE EMPRENDIMIENTO 27 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 28 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 28 3.2. ENFOQUE 28 3.3. MÉTODO 28 3.4. TÉCNICA 29 3.5. FASES DEL PROCESO INVESTIGATIVO 29 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 32 4.1. IDENTIFICAR LOS PRINCIPALES SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS EN LA ATENCIÓN AL CLIENTE EN EL SECTOR BANCARIO, A TRAVÉS DE LA REVISIÓN DOCUMENTAL, CON EL FIN DE QUE SE RECONOZCAN SUS CARACTERÍSTICAS Y APLICACIONES MÁS RELEVANTES. 32 4.2. EVALUAR LOS INDICADORES DE ATENCIÓN AL CLIENTE EN LAS ENTIDADES BANCARIAS, MEDIANTE LA APLICACIÓN DE UNA MATRIZ COMPARATIVA, PARA QUE SE DETERMINEN LOS AVANCES Y LIMITACIONES DERIVADOS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE ESTAS TECNOLOGÍAS. 32 4.3. PROPONER ESTRATEGIAS ORIENTADAS A OPTIMIZAR EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ATENCIÓN AL CLIENTE, A PARTIR DE LOS HALLAZGOS OBTENIDOS, CON EL PROPÓSITO DE QUE SE FORTALEZCAN LA SATISFACCIÓN DE LOS USUARIOS Y LA COMPETITIVIDAD DEL SECTOR. 33 5. RESULTADOS 34 5.1. IDENTIFICAR LOS PRINCIPALES SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS EN LA ATENCIÓN AL CLIENTE EN EL SECTOR BANCARIO, A TRAVÉS DE LA REVISIÓN DOCUMENTAL, CON EL FIN DE QUE SE RECONOZCAN SUS CARACTERÍSTICAS Y APLICACIONES MÁS RELEVANTES. 34 5.2. EVALUAR LOS INDICADORES DE ATENCIÓN AL CLIENTE EN LAS ENTIDADES BANCARIAS, MEDIANTE LA APLICACIÓN DE UNA MATRIZ COMPARATIVA, PARA QUE SE DETERMINEN LOS AVANCES Y LIMITACIONES DERIVADOS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE ESTAS TECNOLOGÍAS. 40 5.3. PROPONER ESTRATEGIAS ORIENTADAS A OPTIMIZAR EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ATENCIÓN AL CLIENTE, A PARTIR DE LOS HALLAZGOS OBTENIDOS, CON EL PROPÓSITO DE QUE SE FORTALEZCAN LA SATISFACCIÓN DE LOS USUARIOS Y LA COMPETITIVIDAD DEL SECTOR. 45 6. CONCLUSIONES 51 7. RECOMENDACIONES 53 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 54es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectInteligencia artificial, atención al cliente, sector bancario, transformación digital, competitividades_ES
dc.titleImpacto de la implementación de sistemas de inteligencia artificial en los indicadores de atención al cliente en el sector bancarioes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderUTSes_ES
dc.date.emitido2026-04-27
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnóloga en gestión bancaria y financieraes_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-04-24
dc.description.programaacademicoTecnología en gestión bancaria y financieraes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem