Análisis comparativo de soluciones de circuitos: Métodos Tradicionales vs. Inteligencia Artificial

Abstract

Esta monografía tiene como propósito general comparar los enfoques tradicionales y los basados en Inteligencia Artificial (IA) utilizados para el análisis y solución de circuitos eléctricos, a partir de la revisión de literatura científica y técnica disponible en bases de datos académicas, con el propósito de evaluar sus ventajas, limitaciones y posibles aplicaciones en la ingeniería electrónica.

Para lograr lo anterior, se identifican los principales métodos tradicionales utilizados para la solución de circuitos, detallando sus fundamentos matemáticos y aplicabilidad en diferentes tipos de circuitos. Asimismo, se analizan las distintas aproximaciones de Inteligencia Artificial que han sido investigadas para predicción de parámetros o solución directa de circuitos. Igualmente, se comparan las métricas de rendimiento reportadas en la literatura (precisión, velocidad de cálculo, coste computacional, escalabilidad) para ambos enfoques (tradicional vs. IA) en la solución de problemas de circuitos de complejidad variable. Al mismo tiempo, se evalúan las ventajas, desventajas y las principales barreras para la adopción de modelos basados en IA en el ámbito de la ingeniería y el diseño de circuitos, en contraste con la robustez y la interpretabilidad de los métodos tradicionales.

Metodológicamente, la investigación es de tipo Descriptivo, Transversal y No Experimental; con un enfoque Cualitativa de tipo Documental; desarrollado a través de una revisión de literatura científica realizada en bases de datos. En cuanto a las técnicas de recolección se hizo a través de consulta de fuentes secundarias de Artículos, Repositorios Académicos y otras publicaciones que contribuyen a obtener los resultados a los objetivos propuestos.