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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorGomez Mutis, Sergio Andres
dc.contributor.authorGomez Bernal, Edgar Yesid
dc.contributor.otherCastillo Mathieu, Estephania
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2026-04-27T19:37:42Z
dc.date.available2026-04-27T19:37:42Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23555
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación está centrado hacia la contribución de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de las Tecnologías de la información y la comunicación (TIC) organizacionales, con el objetivo de optimizar los procesos en el contexto de la transformación digital en un periodo de 2020 a 2025. Se realiza una revisión teórica de la literatura publicada, destacando cómo la IA mejora la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas dentro de las organizaciones. Se identifican herramientas clave como chatbots, machine learning y automatización inteligente (RPA + IA), las cuales contribuyen a la reducción de costos, la mejora de la calidad del servicio y la personalización de la experiencia del usuario. No obstante, también se identifican barreras significativas para su implementación, tales como la resistencia cultural al cambio, la falta de capacitación especializada y la infraestructura tecnológica obsoleta. La investigación resalta cómo estos obstáculos afectan la adopción plena de la IA y plantea recomendaciones para mejorar su integración. Los hallazgos sugieren que una capacitación continua, el fortalecimiento de políticas internas y la modernización tecnológica son claves para lograr una transformación digital exitosa. Este estudio aporta un panorama integral sobre el impacto de la IA en las TIC, brindando un análisis detallado de su impacto en diversos sectores y ofreciendo estrategias para optimizar su implementación.
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEÓRICO 17 2.1.1. INTERNET DE LAS COSAS (IOT) 17 2.1.2. TRANSFORMACIÓN CULTURAL ORGANIZACIONAL 17 2.1.3. ESTRATEGIAS DE INNOVACIÓN DIGITAL 18 2.1.4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE LAS TIC ORGANIZACIONALES 19 2.1.5. MODELOS DE GESTIÓN DE LAS TIC EN EL CONTEXTO ORGANIZACIONAL 20 2.1.6. TEORÍA DE LA GESTIÓN DE RECURSOS Y CAPACIDADES 20 2.1.7. AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE 21 2.1.8. TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN LA GESTIÓN ORGANIZACIONAL 22 2.2. MARCO CONCEPTUAL 24 2.2.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 24 2.2.2. TIC 25 2.2.3. GESTIÓN 26 2.2.4. OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS 27 2.2.5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL 27 2.2.6. DESARROLLO TECNOLÓGICO 28 2.3. MARCO LEGAL 29 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 32 3.1. TIPO DE ESTUDIO 32 3.2. ENFOQUE 32 3.3. MÉTODO DE LA INVESTIGACIÓN 32 3.4. HERRAMIENTA DE RECOPILACIÓN DE DATOS 33 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 34 4.1. FASE 1: REVISIÓN Y ANÁLISIS DE LA LITERATURA 34 4.2. FASE 2: IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS Y ENFOQUES DE IA 35 4.3. FASE 3: EVALUACIÓN DE IMPACTO Y DESAFÍOS EN LA IMPLEMENTACIÓN DE LA IA EN LOS PROCESOS ORGANIZACIONALES 35 5. RESULTADOS 37 5.1. RECOPILAR LA LITERATURA ACADÉMICA Y TÉCNICA PUBLICADA ENTRE 2020 Y 2025 RELACIONADA CON LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE TIC ORGANIZACIONALES MEDIANTE REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA, ESTABLECIENDO EL ESTADO ACTUAL DEL CONOCIMIENTO SOBRE EL TEMA. ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. 5.1.1. CRITERIOS DE INCLUSIÓN 37 5.1.2. CRITERIOS DE EXCLUSIÓN 38 5.1.3. ECUACIONES UTILIZADAS PARA LA BÚSQUEDA EN BASES DE DATOS 38 ECUACIÓN 2 38 5.1.4. RESULTADOS DE LA BÚSQUEDA 39 5.2. IDENTIFICAR LAS PRINCIPALES APLICACIONES, HERRAMIENTAS Y ENFOQUES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UTILIZADOS EN LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS ORGANIZACIONALES MEDIANTE ANÁLISIS DOCUMENTAL, RECONOCIENDO LAS TENDENCIAS TECNOLÓGICAS MÁS RELEVANTES EN EL CONTEXTO DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL. 59 5.2.1. CHATBOTS Y AGENTES CONVERSACIONALES 59 5.2.2. MACHINE LEARNING Y ANALÍTICA PREDICTIVA 60 5.2.3. SISTEMA DE RECOMENDACIÓN 61 5.2.4. ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA) + IA (AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE) 62 5.2.5. PLATAFORMAS DE ANALÍTICA DE DATOS Y BIG DATA 63 5.3. EVALUACIÓN DE IMPACTO Y DESAFÍOS DE LA IA EXAMINAR LOS BENEFICIOS, APORTES Y DESAFÍOS DOCUMENTADOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MEJORA DE LA EFICIENCIA Y EFICACIA DE LOS PROCESOS EMPRESARIALES MEDIANTE ANÁLISIS CUALITATIVO, ESTIMANDO SU IMPACTO EN LA CONSOLIDACIÓN DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL ORGANIZACIONAL. 65 5.3.1. OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS 65 5.3.2. MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES 66 5.3.3. REDUCCIÓN DE COSTOS 67 5.3.4. PRINCIPALES DESAFÍOS Y BARRERAS PARA LA ADOPCIÓN DE IA 68 6. CONCLUSIONES 72 7. RECOMENDACIONES 74 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 75 9. APÉNDICES ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. 10. ANEXOS ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEÓRICO 17 2.1.1. INTERNET DE LAS COSAS (IOT) 17 2.1.2. TRANSFORMACIÓN CULTURAL ORGANIZACIONAL 17 2.1.3. ESTRATEGIAS DE INNOVACIÓN DIGITAL 18 2.1.4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE LAS TIC ORGANIZACIONALES 19 2.1.5. MODELOS DE GESTIÓN DE LAS TIC EN EL CONTEXTO ORGANIZACIONAL 20 2.1.6. TEORÍA DE LA GESTIÓN DE RECURSOS Y CAPACIDADES 20 2.1.7. AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE 21 2.1.8. TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN LA GESTIÓN ORGANIZACIONAL 22 2.2. MARCO CONCEPTUAL 24 2.2.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 24 2.2.2. TIC 25 2.2.3. GESTIÓN 26 2.2.4. OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS 27 2.2.5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL 27 2.2.6. DESARROLLO TECNOLÓGICO 28 2.3. MARCO LEGAL 29 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 32 3.1. TIPO DE ESTUDIO 32 3.2. ENFOQUE 32 3.3. MÉTODO DE LA INVESTIGACIÓN 32 3.4. HERRAMIENTA DE RECOPILACIÓN DE DATOS 33 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 34 4.1. FASE 1: REVISIÓN Y ANÁLISIS DE LA LITERATURA 34 4.2. FASE 2: IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS Y ENFOQUES DE IA 35 4.3. FASE 3: EVALUACIÓN DE IMPACTO Y DESAFÍOS EN LA IMPLEMENTACIÓN DE LA IA EN LOS PROCESOS ORGANIZACIONALES 35 5. RESULTADOS 37 5.1. RECOPILAR LA LITERATURA ACADÉMICA Y TÉCNICA PUBLICADA ENTRE 2020 Y 2025 RELACIONADA CON LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE TIC ORGANIZACIONALES MEDIANTE REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA, ESTABLECIENDO EL ESTADO ACTUAL DEL CONOCIMIENTO SOBRE EL TEMA. ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. 5.1.1. CRITERIOS DE INCLUSIÓN 37 5.1.2. CRITERIOS DE EXCLUSIÓN 38 5.1.3. ECUACIONES UTILIZADAS PARA LA BÚSQUEDA EN BASES DE DATOS 38 ECUACIÓN 2 38 5.1.4. RESULTADOS DE LA BÚSQUEDA 39 5.2. IDENTIFICAR LAS PRINCIPALES APLICACIONES, HERRAMIENTAS Y ENFOQUES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UTILIZADOS EN LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS ORGANIZACIONALES MEDIANTE ANÁLISIS DOCUMENTAL, RECONOCIENDO LAS TENDENCIAS TECNOLÓGICAS MÁS RELEVANTES EN EL CONTEXTO DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL. 59 5.2.1. CHATBOTS Y AGENTES CONVERSACIONALES 59 5.2.2. MACHINE LEARNING Y ANALÍTICA PREDICTIVA 60 5.2.3. SISTEMA DE RECOMENDACIÓN 61 5.2.4. ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA) + IA (AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE) 62 5.2.5. PLATAFORMAS DE ANALÍTICA DE DATOS Y BIG DATA 63 5.3. EVALUACIÓN DE IMPACTO Y DESAFÍOS DE LA IA EXAMINAR LOS BENEFICIOS, APORTES Y DESAFÍOS DOCUMENTADOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MEJORA DE LA EFICIENCIA Y EFICACIA DE LOS PROCESOS EMPRESARIALES MEDIANTE ANÁLISIS CUALITATIVO, ESTIMANDO SU IMPACTO EN LA CONSOLIDACIÓN DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL ORGANIZACIONAL. 65 5.3.1. OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS 65 5.3.2. MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES 66 5.3.3. REDUCCIÓN DE COSTOS 67 5.3.4. PRINCIPALES DESAFÍOS Y BARRERAS PARA LA ADOPCIÓN DE IA 68 6. CONCLUSIONES 72 7. RECOMENDACIONES 74 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 75 9. APÉNDICES ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. 10. ANEXOS ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO.es_ES
dc.publisherUnidades tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectInteligencia artificial, Gestión de las TIC, Optimización de procesos, Transformación digital y Automatización inteligente.es_ES
dc.titleContribución de la inteligencia artificial en la gestión de TIC organizacionales a través de una revisión teórica para la optimización de procesos en el contexto de la transformación digital (2020–2025)es_ES
dc.typeOtheres_ES
dc.date.emitido2026-04-24
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnologo en gestión empresariales_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-04-21
dc.description.programaacademicoTecnologia en gestión empresariales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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