Análisis de los tipos de tecnología con inteligencia artificial que inciden en la productividad en la cadena de abastecimiento mediante una recopilación bibliográfica para aportar en productividad del sector transporte de carga por carretera en Colombia

Abstract

La presente monografía teórica tiene como objetivo analizar la incidencia de la inteligencia artificial (IA) en la productividad de la cadena de abastecimiento, con énfasis en el transporte terrestre a nivel nacional y su aplicabilidad al contexto colombiano. El estudio parte del conocimiento de los desafíos estructurales que enfrentan el sector logístico, tales como la baja eficiencia operativa, la limitada adopción de tecnología y las brechas en competitividad frente a estándares internacional, especialmente en países en desarrollo como Colombia.

La metodología empleada corresponde a una revisión bibliográfica sistemática y analítica, basada en la selección y estudio critico de literatura académica especializada, incluyendo artículos científicos, libros y trabajos de investigación publicados entre 2011 y 2025, a partir de esta revisión, se identifican los principales enfoques teóricos sobre la inteligencia artificial aplicada a la cadena de abastecimiento así como las tecnologías asociadas como lo es el sistema de gestión de trasporte (TMS), analítica avanzada e internet de las cosas (IoT) y su relación con la mejora de la productividad logística.

Los resultados del análisis evidencias que la inteligencia artificial se consolida como un factor estratégico para la optimización de procesos logístico, especialmente en el transporte terrestre, al permitir una mejor planificación de rutas, reducción de costos operativos, toma de decisiones basada en datos y mayor eficiencia en la gestión de la cadena de abastecimiento, asimismo, la literatura señala que aunque en Colombia la adopción de estas tecnologías aun es incipiente, existen oportunidades significativas para su implementación gradual, particularmente en el fortalecimiento de la competitividad del sector logístico.

Finalmente, se concluye que la inteligencia artificial tiene un alto potencial para incidir potísimamente en la productividad de la cadena de abastecimiento y del transporte terrestre en Colombia; sin embargo, su aprovechamiento efectivo depende del desarrollo de capacidades tecnologías, la reducción de barreras organizacionales y la formulación de estrategias orientada a la transformación digital del sector.