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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorRopero Pérez, Edwar Alberto
dc.contributor.authorSilva Vargas, Jhoan Sebastián
dc.contributor.authorSantos Rodríguez, Carlos Alberto
dc.contributor.otherPérez Gutiérrez, Alain
dc.coverage.spatialN/Aes_ES
dc.date.accessioned2026-04-22T20:38:44Z
dc.date.available2026-04-22T20:38:44Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23527
dc.descriptionN/Aes_ES
dc.description.abstractLos docentes de las Unidades Tecnológicas de Santander invierten entre 4 y 6 horas semanales en crear evaluaciones, según observaciones directas realizadas en el contexto institucional. El proceso resulta tedioso y termina en los mismos formatos de siempre, sin posibilidad de adaptar las preguntas al ritmo de cada grupo. Ese tiempo podría ir a enseñar. A partir de la observación directa en el contexto institucional, también se identificó que los alumnos esperan entre 3 y 7 días para ver sus resultados. Para entonces ya es difícil rectificar errores cuando el material todavía está fresco. Este proyecto desarrolló una aplicación móvil con inteligencia artificial para atender esa problemática. Los docentes pueden armar cuestionarios a mano o generar preguntas automáticas usando fuentes de Google Académico. El estudiante no espera días, recibe retroalimentación inmediata con explicación, no solo una nota. La solución se construyó bajo un enfoque de investigación aplicada con método inductivo, partiendo de la observación del entorno académico de la institución. Técnicamente usa Clean Architecture en Flutter para iOS y Android, un backend en Spring Boot conectado a un servicio de generación de preguntas mediante inteligencia artificial, y MongoDB para los datos. Maneja cuatro tipos de preguntas: opción múltiple, completar espacios, selección simple y verdadero/falso. La funcionalidad del sistema fue validada mediante diez casos de prueba funcionales con resultado exitoso, que cubrieron registro e inicio de sesión, creación de cuestionarios en ambas modalidades, ejecución del quiz en tiempo real, sincronización mediante WebSocket y generación de reportes. El proyecto evidenció que definir contratos de comunicación entre componentes desde el inicio y aplicar Clean Architecture reduce errores en cadena durante el desarrollo.es_ES
dc.description.sponsorshipUTSes_ES
dc.description.tableofcontentsN/Aes_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectEducaciónes_ES
dc.subjectDesarrollo de Softwarees_ES
dc.subjectInteligencia Artificial Generativaes_ES
dc.subjectEvaluaciones Interactivases_ES
dc.subjectAplicación Móvil Educativaes_ES
dc.titleAplicación Móvil Educativa para Evaluaciones Interactivas en Tiempo Real Bucaramanga 2025es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderN/Aes_ES
dc.date.emitido2026-04-21
dc.dependenciaarea administrativaes_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidaddesarrollo_tecnológicoes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogUTSes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-04-07
dc.description.programaacademicoIngeniería de Sistemases_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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