Aplicación Móvil Educativa para Evaluaciones Interactivas en Tiempo Real Bucaramanga 2025
Autor
Silva Vargas, Jhoan Sebastián
Santos Rodríguez, Carlos Alberto
Director
Pérez Gutiérrez, Alain
Metadatos
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N/A
Resumen
Los docentes de las Unidades Tecnológicas de Santander invierten entre 4 y 6 horas semanales en crear evaluaciones, según observaciones directas realizadas en el contexto institucional. El proceso resulta tedioso y termina en los mismos formatos de siempre, sin posibilidad de adaptar las preguntas al ritmo de cada grupo. Ese tiempo podría ir a enseñar.
A partir de la observación directa en el contexto institucional, también se identificó que los alumnos esperan entre 3 y 7 días para ver sus resultados. Para entonces ya es difícil rectificar errores cuando el material todavía está fresco.
Este proyecto desarrolló una aplicación móvil con inteligencia artificial para atender esa problemática. Los docentes pueden armar cuestionarios a mano o generar preguntas automáticas usando fuentes de Google Académico. El estudiante no espera días, recibe retroalimentación inmediata con explicación, no solo una nota.
La solución se construyó bajo un enfoque de investigación aplicada con método inductivo, partiendo de la observación del entorno académico de la institución.
Técnicamente usa Clean Architecture en Flutter para iOS y Android, un backend en Spring Boot conectado a un servicio de generación de preguntas mediante inteligencia artificial, y MongoDB para los datos. Maneja cuatro tipos de preguntas: opción múltiple, completar espacios, selección simple y verdadero/falso.
La funcionalidad del sistema fue validada mediante diez casos de prueba funcionales con resultado exitoso, que cubrieron registro e inicio de sesión, creación de cuestionarios en ambas modalidades, ejecución del quiz en tiempo real, sincronización
mediante WebSocket y generación de reportes. El proyecto evidenció que definir contratos de comunicación entre componentes desde el inicio y aplicar Clean Architecture reduce errores en cadena durante el desarrollo.
Materia
Educación, Desarrollo de Software, Inteligencia Artificial Generativa, Evaluaciones Interactivas, Aplicación Móvil Educativa
Colecciones
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- Nombre:
- F-DC-125 Informe final trabajo ...
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- F-IN-13 Licencia y autorización ...
