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Análisis del uso de la Inteligencia Artificial en la Automatización de Procesos Contables de las PYMES para el periodo 2020-2025
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Villamizar Gómez, Leidy María | |
| dc.contributor.author | Nieves Díaz, Arley Fabian | |
| dc.contributor.other | Almeyda Calvete, Adriana Stella | |
| dc.coverage.spatial | COLOMBIA | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-04-21T19:04:21Z | |
| dc.date.available | 2026-04-21T19:04:21Z | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23517 | |
| dc.description | Inteligencia Artificial, Procesos Contables | es_ES |
| dc.description.abstract | Debemos saber que hay pequeñas y medianas empresas que con constituyen ciertos pilares fundamentales de la economía , se puede decir que tanto a nivel nacional como también a internacional , pero debemos centrarnos y hablar de Colombia , en este país las organizaciones representan un alto porcentaje de tejido empresarial y de igual manera son responsables del aumento de empleo y del desarrollo económico regional, Pero a pesar de su importancias , varias pymes enfrentan ciertas dificultades estructurales relacionadas con la gestión administrativa y contable, concretamente en el manejo eficiente , oportuno y confiable de la información financiera. Ahora vamos a hablar en un enfoque actual , podemos decir que en gran parte las PYMES continúan utilizando procesos contables manuales y sistemas antiguos con un nivel de automatización casi obsoleto , lo que hace limitado su capacidad de responder de manera veraz y ágil a las exigencias del entorno empresarial moderno, Esta situación toma más importancia debido al incremento en las obligaciones tributarias y los constantes cambios normativos, de igual manera se ve la necesidad de generar reportes financieros precisos para la toma de decisiones estratégicas. Teniendo claro lo anterior , decimos que la transformación digital se presenta como un factor clave para la sostenibilidad y las competitividad de las PYMES, En este tema , la inteligencia artificial ha adquirido una papel muy importante y relevante debido a su capacidad para automatizar tareas repetitivas y también procesar grandes volúmenes de información y mejorar la calidad de los datos utilizados en la gestión contable y financiera Dichos procesos contables cumplen con una función bastante esencial dentro de estar organizaciones, esto se debe a que permiten registrar, clasificar y analizar la información financiera necesaria para evaluar el desempeño empresarial y velar por el cumplimiento de las obligaciones legales. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | UTS | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 8 INTRODUCCIÓN 10 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 12 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 12 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 2. MARCO REFERENCIAL - 17 2.1 MARCO TEÓRICO 17 2.2 MARCO CONCEPTUAL 21 2.2.1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL 21 2.2.2 AUTOMATIZACION DE LOS PROCESOS CONTABLES - 22 2.2.3 PROCESOS CONTABLES 22 2.2.4 PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS COLOMBIANAS (PYMES) - 23 2.2.5 ROL DE PROFESION CONTABLE 24 2.2.6 TOMA DE DESICIONES EMPRESARIALES 24 2.3 MARCO LEGAL 25 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 30 3.1 ENFOQUE INVESTIGACIÓN 30 3.2 TIPO Y MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 30 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 32 4.1 FASE 1: IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS Y TAREAS CONTABLES SUSCEPTIBLES DE IMPLEMENTACIÓN DE IA 32 4.2 FASE 2: EVALUACIÓN DE MECANISMOS Y MÉTRICAS DE MEJORA EN LA EXACTITUD DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA 34 4.3 FASE 3: RELACIÓN ENTRE IMPLEMENTACIÓN DE IA Y CALIDAD DE DECISIONES GERENCIALES 37 5. RESULTADOS 40 5.1 FASE 1: ÁREAS CONTABLES CON MAYOR POTENCIAL DE AUTOMATIZACIÓN MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES 40 5.1.1 PANORAMA GENERAL DE LA AUTOMATIZACIÓN CONTABLE EN LA LITERATURA ACADÉMICA 40 5.1.2 ÁREAS CONTABLES IDENTIFICADAS COMO SUSCEPTIBLES DE IMPLEMENTACIÓN DE IA 42 5.1.2.1 REGISTRO AUTOMÁTICO DE TRANSACCIONES 42 5.1.2.2 CONCILIACIONES BANCARIAS INTELIGENTES 43 5.1.2.3 CLASIFICACIÓN CONTABLE PREDICTIVA 46 5.1.2.4 GENERACIÓN AUTOMATIZADA DE REPORTES FINANCIEROS 48 5.1.2.5 DETECCIÓN DE INCONSISTENCIAS Y FRAUDE 49 5.2 FASE 2 EVALUACIÓN DE LOS MECANISMOS MEDIANTE LOS CUALES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEJORA LA EXACTITUD DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA 51 5.2.1 AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESAMIENTO CONTABLE Y REDUCCIÓN DEL ERROR HUMANO 56 5.2.2 DETECCIÓN AUTOMATIZADA DE ANOMALÍAS FINANCIERAS 58 5.2.3 MÉTRICAS UTILIZADAS PARA EVALUAR LA EXACTITUD DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA. 60 5.3 FASE 3 EVALUACIÓN DEL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EXACTITUD DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA EN LAS PYMES 65 6. CONCLUSIONES 72 7. RECOMENDACIONES 73 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS - 74 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | UNIDADES TECNOLOGICAS DE SANTANDER | es_ES |
| dc.subject | Eficiencia operativa, Transformación digital, Inteligencia Artificial, Automatización contable Procesos contables | es_ES |
| dc.title | Análisis del uso de la Inteligencia Artificial en la Automatización de Procesos Contables de las PYMES para el periodo 2020-2025 | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-04-21 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | bienestar | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnólogo en manejo de la información contable | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-04-15 | |
| dc.description.programaacademico | Tecnología en manejo de la Información Contable | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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