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Análisis de herramientas de inteligencia artificial en el sector TIC de Santander.
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Jaime Rincón, Julián Barney | |
| dc.contributor.author | Páez Godoy, Paula Andrea | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Sepúlveda, Egner Eliecer | |
| dc.contributor.other | Guarin Manrique, Leidy Dayhana | |
| dc.coverage.spatial | Global | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-04-21T16:49:15Z | |
| dc.date.available | 2026-04-21T16:49:15Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23516 | |
| dc.description | Sistemas de información. Inteligencia artificial. TIC. Transformación digital. | es_ES |
| dc.description.abstract | Este estudio aborda el análisis de las herramientas de inteligencia artificial (IA) en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en Santander. Su principal objetivo ha sido establecer un marco de referencia que sirva como guía para la adopción de estas herramientas en las organizaciones del territorio, con la finalidad de impulsarlas hacia la innovación y la competitividad tecnológica. La metodología se fundamentó en una investigación documental que permitió sistematizar información técnica y científica para gestionar datos disponibles y superar la falta de conocimiento en el uso de estas tecnologías. Como resultados, se propuso una guía de ruta estratégica desarrollada en cuatro fases: diagnóstico organizacional, determinación de capacidades, gestión del talento humano y financiamiento, y selección de herramientas adecuadas para cada contexto de negocio. El estudio proporcionó una visión actualizada que considera más de 25 herramientas avanzadas de GenAI. Se concluye que este marco referencial podría aportar a la facilitación en la toma de decisiones y a evita errores comunes asociados con procesos reactivos o fragmentados. Se prevé que, al fortalecer la capacidad de implementación tecnológica local, se promueve la adopción responsable de la IA, la creación de empleo calificado y la eficiencia administrativa y competitiva de las empresas santandereanas. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 10 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 12 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 12 1.2. JUSTIFICACIÓN 13 1.3. OBJETIVOS 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 1.4. ESTADO DEL ARTE 16 2. MARCO REFERENCIAL 19 2.1. MARCO TEÓRICO 19 2.1.1. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS APLICADA A ORGANIZACIONES TIC 19 2.1.2. CONCEPTUALIZACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 20 2.1.3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PROCESOS TRANSACCIONALES Y GESTIÓN DE TI 20 2.2. MARCO LEGAL 21 2.3. MARCO CONCEPTUAL 23 2.3.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) 23 2.3.2. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 23 2.3.3. PROCESOS TRANSACCIONALES 24 2.3.4. SECTOR TIC 25 2.3.5. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA 25 2.3.6. COMPETITIVIDAD 26 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 28 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 31 4.1. BÚSQUEDA DE LA INFORMACIÓN. 32 4.2. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN ENCONTRADA. 34 4.3. DESARROLLO DEL MARCO REFERENCIAL. 40 5. RESULTADOS 43 5.1. OBJETIVO 1 - IDENTIFICAR LAS PRINCIPALES HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS DE MANERA EMPRESARIAL, A TRAVÉS DE LA REVISIÓN DE LITERATURA CIENTÍFICA, INFORMES TÉCNICOS Y ESTUDIOS DE CASO RELEVANTES, CON EL FIN DE ESTABLECER UN PANORAMA ACTUALIZADO SOBRE SU ADOPCIÓN. 43 5.1.1. SECTOR INDUSTRIAL, DE ENERGÍA Y DE TRANSPORTE 43 5.1.2. SECTOR FINANCIERO Y COMERCIO. 43 5.1.3. SECTOR DE EDUCACIÓN SUPERIOR E INVESTIGACIÓN 44 5.1.4. SECTOR PÚBLICO, DE JUSTICIA Y DE ADMINISTRACIÓN 44 5.1.5. SECTOR DE PROCESOS TI, DE MARKETING Y DE TALENTO HUMANO 44 5.2. OBJETIVO 2 - ANALIZAR CASOS DE APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR TIC, EVALUANDO SU IMPACTO EN EFICIENCIA, COMPETITIVIDAD Y ACCESIBILIDAD, PARA PROPONER RECOMENDACIONES APLICABLES AL TERRITORIO SANTANDEREANO. 46 5.3. OBJETIVO 3 - PROPONER UN MARCO REFERENCIAL QUE RELACIONE LAS HERRAMIENTAS DE IA IDENTIFICADAS CON LOS RESULTADOS DE LOS CASOS DE APLICACIÓN, CON EL FIN DE GUIAR A LAS ORGANIZACIONES DEL SECTOR TIC EN LA TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS PARA SU ADOPCIÓN. 67 5.4 OBJETIVO 4 - ELABORAR UN ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN A PARTIR DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS, CON EL PROPÓSITO DE APORTAR A INFORMACIÓN QUE APORTE A LA TOMA DE DECISIONES INNOVADORAS EN EL SECTOR DE LAS TIC. 85 6. CONCLUSIONES 87 7. RECOMENDACIONES 88 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 89 9. ANEXOS 103 ANEXO A 103 ANEXO B 103 MATRIZ DE EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL 103 ANEXO C 103 MATRIZ DOFA DEL CAMBIO TECNOLÓGICO 103 ANEXO D 103 INVENTARIO INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA 103 ANEXO E 103 MODELO DE LAS SEIS CAJAS DE WEISBOARD 104 ANEXO F 104 ARTICULO 104 | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia Artificial (IA) | es_ES |
| dc.subject | Sector TIC | es_ES |
| dc.subject | Santander | es_ES |
| dc.subject | Brecha digital | es_ES |
| dc.subject | Empresa | es_ES |
| dc.title | Análisis de herramientas de inteligencia artificial en el sector TIC de Santander. | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | CC | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-04-18 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Ingeniero de Sistemas | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-04-13 | |
| dc.description.programaacademico | Ingeniería de Sistemas | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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