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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorRangel Chaves, Jenny Paola
dc.contributor.authorSierra Suarez, Katherine Julieth
dc.contributor.authorVásquez Báez, Jessica Eugenia
dc.contributor.authorCarrillo Corzo, John Henry
dc.contributor.authorPoveda Buitrago, Vanesa Alexandra
dc.contributor.otherSierra Suarez, Katherine Julieth
dc.contributor.otherVásquez Báez, Jessica Eugenia
dc.coverage.spatialRegionales_ES
dc.date.accessioned2026-04-16T20:32:41Z
dc.date.available2026-04-16T20:32:41Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23464
dc.descriptionIngeniería Industriales_ES
dc.description.abstractEl informe que se presenta a continuación corresponde al cierre de la consultoría Propuesta de mejora del proceso productivo mediante simulación realizada en la empresa PRODUCTORA DE LUBRICANTES Y GRASAS DE SANTANDER S.A.S (PROLUBSA), y tiene como propósito presentar los resultados y el cumplimiento de los objetivos. La ejecución de ésta se desarrolló entre el 29 de agosto a 30 de noviembre de 2025, según acuerdo de cooperación firmado por las partes. La metodología fue diseñada siguiendo la Estructura de Desglose del Trabajo (EDT) y un programa de 91 días, lo que facilitó la organización de las etapas clave: planificación, descripción del proceso productivo, modelado en FlexSim, verificación y validación del modelo, experimentación, análisis de resultados, desarrollo de propuestas de mejora y conclusión del proyecto. Para asegurar el éxito en cada etapa, se designaron responsables, tanto del equipo de consultoría como de la empresa, optimizando el uso de recursos humanos, materiales y tecnológicos. El estudio de los resultados reveló que la simulación es un recurso útil para detectar ineficiencias, anticipar mejoras y apoyar decisiones estratégicas. Entre los descubrimientos más significativos se resalta que una correcta redistribución del personal y la introducción de controles de calidad en fases intermedias pueden aumentar la productividad y disminuir los reprocesos. Además, se creó una matriz de riesgos que identificó factores operativos, de seguridad, medioambientales y financieros, para los cuales se definieron estrategias de mitigación y planes de respuesta. Como resultado final, se proporcionó a la empresa un modelo que representa con exactitud el funcionamiento de la línea de producción del filtro, junto con sugerencias estratégicas sobre mantenimiento preventivo, normalización de procedimientos, formación en seguridad y uso de la simulación como medio para la mejora continua. Así, el trabajo beneficia tanto a la empresa al ofrecer recursos prácticos para optimizar su funcionamiento, como al sector académico, al reforzar la aplicabilidad de la simulación de eventos discretos en situaciones industriales reales.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsN/Aes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectModelo de simulaciónes_ES
dc.subjectToma de decisioneses_ES
dc.titleConsultoría: Implementación de un modelo de simulación para apoyar la toma de decisiones en la empresa PRODUCTORA DE LUBRICANTES Y GRASAS DE SANTANDER S.A.S. mediante gerencia de proyectoses_ES
dc.typePreprintes_ES
dc.date.emitido2025-11-12
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadOtheres_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogN/Aes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorgruposes_ES
dc.date.aprobacion2025-11-15
dc.description.programaacademicoIngeniería Industriales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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    De la producción correspondiente a actividades de Apropiación Social del Conocimiento

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