Desarrollo de un Prototipo Personalizado para la Optimización del Acceso a Recursos en la Biblioteca de la Universidad Tecnológica de Santander

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un prototipo de sistema de recomendación inteligente basado en técnicas de inteligencia artificial, orientado a optimizar el acceso a los recursos bibliográficos en la Biblioteca de la Universidad Tecnológica de Santander (UTS). La problemática identificada radica en las limitaciones de los sistemas tradicionales de búsqueda, los cuales no ofrecen recomendaciones personalizadas, generando dificultades en la localización eficiente de material académico y reduciendo la satisfacción de los usuarios.

La metodología adoptada corresponde a un enfoque de desarrollo tecnológico, estructurado en fases que incluyen revisión bibliográfica, diseño del modelo de recomendación, implementación del prototipo, integración con el catálogo institucional mediante herramientas de automatización como n8n, conexión con base de datos, y pruebas de funcionalidad con usuarios reales. El sistema incorporará técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para analizar el comportamiento de los usuarios, sus preferencias y calificaciones, generando recomendaciones en tiempo real.

Como resultados, se espera obtener un prototipo funcional integrado al catálogo de la biblioteca, documentación técnica del desarrollo (arquitectura y entrenamiento del modelo) e informes de pruebas de usabilidad y pertinencia. Se proyecta que la implementación del sistema mejore la experiencia del usuario, optimice los tiempos de búsqueda y promueva un uso más eficiente de los recursos académicos disponibles. En conclusión, el desarrollo del prototipo contribuirá al fortalecimiento tecnológico institucional, facilitará el acceso al conocimiento y demostrará el potencial de la inteligencia artificial como herramienta estratégica para la innovación en servicios bibliotecarios universitarios.