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Aplicación Móvil Basada en Inteligencia Artificial para la Generación de Respuestas en Tiempo Real sobre la Información Financiera Empresarial: Geodésica

dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorBeltran Castro, Carlos Adolfo
dc.contributor.authorHerrera Barajas, Brayan David
dc.contributor.authorGomez Galvis, Manuel Isaac
dc.contributor.otherVilla Suárez, Manny Len
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2026-04-08T16:38:49Z
dc.date.available2026-04-08T16:38:49Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23299
dc.descriptionDesarrollo de Aplicaciones Móviles, Intelegecia Artificiales_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar una aplicación móvil basada en inteligencia artificial que ofreciera funcionalidades equivalentes a un sistema ERP, mediante el uso de una base de datos financiera centralizada para optimizar la gestión empresarial en pequeñas y medianas empresas a un menor costo. La metodología empleada se fundamentó en el marco ágil Scrum y organizó el desarrollo en cuatro sprints secuenciales: diseño y estructuración de la base de datos, análisis de requerimientos funcionales de sistemas ERP tradicionales, desarrollo del prototipo de aplicación móvil que integra Flutter 3.35.0 con Dart SDK 3.8 y la API de OpenAI (GPT-3.5-turbo), y validación mediante pruebas controladas en entornos emulados y dispositivos físicos. Los resultados obtenidos incluyen un prototipo funcional de aplicación móvil para Android que integra un agente conversacional de inteligencia artificial capaz de procesar información financiera en tiempo real y generar respuestas contextualizadas en lenguaje natural. El sistema integra autenticación segura mediante Firebase Authentication y emplea Firebase Firestore para el almacenamiento de perfiles, conversaciones y mensajes del agente conversacional. Asimismo, se implementa capacidades asociadas a finanzas, inventario, ventas y reportes estratégicos se conectan a una base de datos relacional MySQL alojada en un servidor de hosting. Las pruebas de validación evidenciaron tiempos de respuesta inferiores a 9 segundos y una precisión del 94 % en la generación automática de reportes. Se concluye que la integración de inteligencia artificial conversacional con servicios en la nube y bases de datos relacionales constituye una alternativa económica, segura y viable para las PyMEs colombianas frente a los ERP tradicionales.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 12 1. INTRODUCCIÓN 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 1.4. ESTADO DEL ARTE 17 1.4.1. INTRODUCCIÓN GENERAL 17 1.4.2. CONTEXTO INTERNACIONAL 17 1.4.3. CONTEXTO NACIONAL (COLOMBIA) 18 1.4.4. CONTEXTO REGIONAL (SANTANDER — ÁREA METROPOLITANA DE BUCARAMANGA) 21 2. MARCO REFERENCIAL 23 2.1. MARCO TEÓRICO 23 2.1.1. SISTEMAS DE PLANIFICACIÓN DE RECURSOS EMPRESARIALES (ERP) 23 2.1.2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL 23 2.1.3. DESARROLLO DE APLICACIONES MÓVILES CON FLUTTER 24 2.1.4. FIREBASE COMO BACKEND AS A SERVICE 24 2.1.5. LÓGICA APLICADA Y GESTIÓN DE DATOS CON MYSQL Y PHPMYADMIN 25 2.1.6. METODOLOGÍA SCRUM 26 2.2. MARCO CONCEPTUAL 26 2.2.1. APLICACIÓN MÓVIL 26 2.2.2. CHATBOT CONVERSACIONAL 26 2.2.3. API (APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE) 27 2.2.4. BASE DE DATOS RELACIONAL 27 2.2.5. PHPMYADMIN 27 2.2.6. BASE DE DATOS NOSQL (CLOUD FIRESTORE DE FIREBASE) 27 2.2.7. FRAMEWORK MULTIPLATAFORMA 27 2.2.8. SPRINT 28 2.2.9. PROTOTIPO FUNCIONAL 28 2.2.10. MODELO DE LENGUAJE GRANDE 28 2.3. MARCO LEGAL 28 2.3.1. PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES 28 2.3.2. PROPIEDAD INTELECTUAL 29 2.3.3. SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN 29 2.3.4. NORMATIVIDAD CONTABLE 30 2.4. MARCO AMBIENTAL 30 2.4.1. IMPACTO AMBIENTAL 30 2.4.2. NORMATIVIDAD AMBIENTAL 30 2.5. MARCO HISTÓRICO 31 2.5.1. EVOLUCIÓN DE SISTEMAS ERP 31 2.5.2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EMPRESARIAL 31 2.5.3. DESARROLLO MÓVIL 31 2.5.4. PYMES EN COLOMBIA 31 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 33 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 33 3.2. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN 33 3.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 34 3.4. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN 34 3.5. PROCEDIMIENTO METODOLÓGICO (METODOLOGÍA ÁGIL SCRUM) 35 3.5.1. VISUALIZACIÓN METODOLOGÍA ÁGIL SCRUM 36 3.6. VARIABLES E INDICADORES DE MEDICIÓN 36 3.6.1. VARIABLE INDEPENDIENTE 36 3.6.2. VARIABLES DEPENDIENTES 37 3.6.3. INDICADORES DE MEDICIÓN 37 3.7. ENTORNO DE DESARROLLO, MATERIALES Y RECURSOS TECNOLÓGICOS 37 3.7.1. APLICACIÓN MÓVIL 37 3.7.2. BASE DE DATOS 37 3.7.3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 38 3.7.4. HERRAMIENTAS DE DESARROLLO 38 3.7.5. DISPOSITIVOS DE PRUEBA 38 3.7.6. CONTROL DE VERSIONES 38 3.8. CONSIDERACIONES ÉTICAS 39 3.9. PLAN DE ACTIVIDADES 40 3.10. PRESUPUESTO 41 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 42 4.1. REVISIÓN DOCUMENTAL Y LEVANTAMIENTO DE REQUERIMIENTOS 42 4.2. DISEÑO DE LA ARQUITECTURA DEL SISTEMA 45 4.2.1. CAPA DE PRESENTACIÓN: FLUTTER 45 4.2.2. CAPA DE PERSISTENCIA: FIREBASE FIRESTORE Y MYSQL 46 4.2.3. CAPA LÓGICA: BACKEND INTERMEDIARIO Y AGENTE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 47 4.3. DISEÑO Y ESTRUCTURACIÓN DE LA BASE DE DATOS 47 4.3.1. MODELADO DE LA BASE DE DATOS RELACIONAL MYSQL 48 4.3.2. CONFIGURACIÓN DE FIREBASE FIRESTORE 49 4.4. ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS FUNCIONALES 50 4.4.1. DEFINICIÓN DE LAS CAPACIDADES DE CONSULTA DEL SISTEMA 51 4.4.2. COMPORTAMIENTO CONDICIONAL DE LAS VISUALIZACIONES GRÁFICAS 51 4.4. DESARROLLO DEL PROTOTIPO DE LA APLICACIÓN 52 4.5.1. CONFIGURACIÓN DEL ENTORNO DE DESARROLLO 53 4.5.2. IMPLEMENTACIÓN DEL BACKEND INTERMEDIARIO 53 4.5.3. DESARROLLO DE LA INTERFAZ CON FLUTTER 54 4.6. VALIDACIÓN Y PRUEBAS DEL PROTOTIPO 55 4.6.1. PRUEBAS DE TIEMPO DE RESPUESTA 56 4.6.2. PRUEBAS DE PRECISIÓN 56 4.6.3. PRUEBAS DE USABILIDAD 56 4.6.4. PRUEBAS DE FUNCIONALIDAD POR CAPACIDAD 57 4.6.5. PRUEBAS DE CASOS DE USO 58 4.6.6. AJUSTES FINALES 58 5. RESULTADOS 59 5.1. PANTALLAS Y FUNCIONES DE LA APLICACIÓN 59 5.1.1. PANTALLA DE INICIO DE SESIÓN 59 5.1.2. PANTALLA DE REGISTRO 60 5.1.3. CARGA Y VALIDACIÓN DE SESIÓN 61 5.1.4. CHAT PRINCIPAL CON BIENVENIDA 62 5.1.5. MENÚ DE OPCIONES DEL CHAT 63 5.1.6. CHAT EN MODO OSCURO 64 5.1.7. EDITAR TÍTULO DEL CHAT 65 5.1.8. LISTA DE CONVERSACIONES CON UN CHAT 66 5.1.9. LISTA DE CONVERSACIONES CON MÚLTIPLES CHATS 67 5.1.10. OPCIONES POR CONVERSACIÓN 68 5.1.11. CONFIRMACIÓN DE ELIMINACIÓN 69 5.1.12. CONSULTA AL ASISTENTE 70 5.1.13. GENERACIÓN DE REPORTE Y ANÁLISIS TEXTUAL 71 5.1.14. REPORTE CON GRÁFICA INTERACTIVA Y EXPORTACIÓN 72 5.1.15. GRÁFICA AMPLIADA CON VISTA DETALLADA DE LA INFORMACIÓN 73 5.1.16. REPORTE DISPONIBLE EN LÍNEA 74 5.2. RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DE LA APLICACIÓN 75 5.2.1. RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DE TIEMPO DE RESPUESTA 75 5.2.2. RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DE PRECISIÓN 77 5.2.3. RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DE USABILIDAD 79 5.2.4. RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DE FUNCIONALIDAD POR CAPACIDAD 80 5.2.5. RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DE CASOS DE USO 83 6. CONCLUSIONES 86 7. RECOMENDACIONES 87 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 88 9. ANEXOS 97es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUnidades Tecnólogicas de Santanderes_ES
dc.subjectAplicación Móvil, Gestión Financiera, Inteligencia Artificial, PyMEs, Sistemas ERPes_ES
dc.titleAplicación Móvil Basada en Inteligencia Artificial para la Generación de Respuestas en Tiempo Real sobre la Información Financiera Empresarial: Geodésicaes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderCC BY-NC-ND 2.5es_ES
dc.date.emitido2026-04-08
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidaddesarrollo_tecnológicoes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-04-07
dc.description.programaacademicoTecnología en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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