Aplicación Móvil Basada en Inteligencia Artificial para la Generación de Respuestas en Tiempo Real sobre la Información Financiera Empresarial: Geodésica

Abstract

El presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar una aplicación móvil basada en inteligencia artificial que ofreciera funcionalidades equivalentes a un sistema ERP, mediante el uso de una base de datos financiera centralizada para optimizar la gestión empresarial en pequeñas y medianas empresas a un menor costo. La metodología empleada se fundamentó en el marco ágil Scrum y organizó el desarrollo en cuatro sprints secuenciales: diseño y estructuración de la base de datos, análisis de requerimientos funcionales de sistemas ERP tradicionales, desarrollo del prototipo de aplicación móvil que integra Flutter 3.35.0 con Dart SDK 3.8 y la API de OpenAI (GPT-3.5-turbo), y validación mediante pruebas controladas en entornos emulados y dispositivos físicos. Los resultados obtenidos incluyen un prototipo funcional de aplicación móvil para Android que integra un agente conversacional de inteligencia artificial capaz de procesar información financiera en tiempo real y generar respuestas contextualizadas en lenguaje natural. El sistema integra autenticación segura mediante Firebase Authentication y emplea Firebase Firestore para el almacenamiento de perfiles, conversaciones y mensajes del agente conversacional. Asimismo, se implementa capacidades asociadas a finanzas, inventario, ventas y reportes estratégicos se conectan a una base de datos relacional MySQL alojada en un servidor de hosting. Las pruebas de validación evidenciaron tiempos de respuesta inferiores a 9 segundos y una precisión del 94 % en la generación automática de reportes. Se concluye que la integración de inteligencia artificial conversacional con servicios en la nube y bases de datos relacionales constituye una alternativa económica, segura y viable para las PyMEs colombianas frente a los ERP tradicionales.