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Análisis del impacto de la inteligencia artificial en la automatización de procesos contables en empresas del sector contable y financiero de Barrancabermeja durante el periodo 2022–2025
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Ariza Garcia, Maria Ximena | |
| dc.contributor.author | Avilés Meneses, Ingrid Johana | |
| dc.contributor.other | CARDENAS REY, Oscar Mauricio | |
| dc.coverage.spatial | NA | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-04-08T16:30:34Z | |
| dc.date.available | 2026-04-08T16:30:34Z | |
| dc.identifier.citation | NA | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23295 | |
| dc.description | Financiero, Contable, Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de grado tiene como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial en la automatización de los procesos contables en las empresas del sector contable y financiero de Barrancabermeja. Para ello, se plantearon tres objetivos específicos orientados a identificar las principales herramientas de inteligencia artificial aplicadas en la contabilidad, evaluar los factores internos y externos que influyen en su adopción mediante la matriz DOFA, y proponer estrategias que permitan optimizar su integración en los sistemas contables. La metodología empleada se fundamentó en un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, desarrollado a través de cinco fases metodológicas: revisión bibliográfica, identificación de herramientas tecnológicas, revisión documental y normativa, diagnóstico estratégico mediante matriz DOFA y formulación de estrategias. La información fue recopilada a partir de fuentes académicas, documentos técnicos y normativos, así como del análisis de software contable con capacidades de automatización. Dentro de los principales resultados, se evidenció que la inteligencia artificial permite optimizar procesos contables mediante la automatización de tareas como el registro de información, la conciliación bancaria y la generación de reportes financieros. Asimismo, se identificaron herramientas como Odoo, SAP, QuickBooks, Xero, Zoho Books y Siigo, destacando su aporte en la eficiencia y precisión de la información. El análisis DOFA permitió reconocer fortalezas asociadas a la productividad y reducción de errores, así como debilidades relacionadas con la falta de capacitación y resistencia al cambio. Finalmente, se concluye que la implementación de la inteligencia artificial representa una oportunidad significativa para mejorar la gestión contable en el sector de Barrancabermeja, siempre que se acompañe de procesos de formación, adopción gradual de tecnologías y fortalecimiento de la seguridad de la información. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | NA | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 1.4. ESTADO DEL ARTE 17 2. MARCO REFERENCIAL 21 2.1. MARCO TEÓRICO 21 2.1.1. TEORÍA DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA PRODUCTIVIDAD LABORAL 21 2.1.2. TEORÍA DE LA DIFUSIÓN DE LAS INNOVACIONES 22 2.1.3. TEORÍA DEL VALOR DE LA INFORMACIÓN 22 2.1.4. TEORÍA DEL CAMBIO TECNOLÓGICO 23 2.1.5. TEORÍA DEL CONOCIMIENTO ORGANIZACIONAL 23 2.2. MARCO CONCEPTUAL 24 2.3. MARCO LEGAL 26 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 29 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 29 3.2. ENFOQUE DE INVESTIGACIÓN 29 3.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 30 3.4. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN 30 3.5. FASES METODOLÓGICAS 31 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 33 4.1. IDENTIFICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS A LOS PROCESOS CONTABLES DENTRO DE LAS ORGANIZACIONES 33 4.2. EVALUACIÓN DE LOS FACTORES INTERNOS Y EXTERNOS MEDIANTE LA MATRIZ DOFA 34 4.3. PROPUESTA DE ESTRATEGIAS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES 35 5. RESULTADOS 37 5.1. IDENTIFICACIÓN DE LAS PRINCIPALES HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS A LOS PROCESOS CONTABLES EN EMPRESAS DENTRO DE LAS ORGANIZACIONES 37 5.1.1. FASE 1: REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA 37 5.1.2. FASE 2: IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 41 5.2. EVALUACIÓN DE LOS FACTORES INTERNOS Y EXTERNOS QUE INFLUYEN EN LA ADOPCIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN CONTABLE MEDIANTE LA APLICACIÓN DE LA MATRIZ DOFA 43 5.2.1. FASE 3: REVISIÓN DOCUMENTAL Y NORMATIVA 43 5.2.2. FASE 4: DIAGNÓSTICO ESTRATÉGICO MEDIANTE MATRIZ DOFA: 45 5.3. PROPUESTA DE ESTRATEGIAS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS CONTABLES 47 5.3.1. FASE 5: FORMULACIÓN DE ESTRATEGIAS Y LINEAMIENTOS 47 6. CONCLUSIONES 53 7. RECOMENDACIONES 54 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 55 | es_ES |
| dc.publisher | UNIDADES TECNOLOGICAS DE SANTANDER | es_ES |
| dc.subject | Automatización contable; Inteligencia artificial; Gestión contable; Sector financiero; Estrategia organizacional. | es_ES |
| dc.title | Análisis del impacto de la inteligencia artificial en la automatización de procesos contables en empresas del sector contable y financiero de Barrancabermeja durante el periodo 2022–2025 | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-04-07 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnólogo en Contabilidad Financiera | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-03-30 | |
| dc.description.programaacademico | Contaduría pública-Virtual | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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