EXENTO_JUAN PABLO MONTOYA VALENCIA
Autor
Montoya Valencia, Juan Pablo
Director
Paez Chanaga, Anderson
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
IoT, Mapeado, MicroPython, Bases de datos, MQTT, Web Frameworks, Contenedores
Resumen
Cerca del 75% de las personas que viven en grandes centros urbanos están expuestas a contaminación acústica que puede llevar a desarrollar enfermedades que degeneran la capacidad auditiva de las personas. Debido a esto, es de vital importancia la identificación temprana de aquellas zonas de alto ruido ambiental con la finalidad que se puedan tomar medidas de mitigación de estas condiciones causantes de problemas auditivos. En el caso de las UTS, la zona de lectura frente a la biblioteca es un lugar de particular interés ya que debido a la gran aglomeración de personas en un espacio cerrado y reducido puede tener un impacto negativo en su salud auditiva. Se propone un sistema de monitoreo en tiempo real que permita localizar aquellas áreas donde se concentra el ruido ambiental con mayor intensidad. Este sistema se crearía instalando sensores de sonido que permita captar el ruido ambiental, el cual será procesado en la nube para ser visualizado en una aplicación web. Este prototipo incorpora tecnologías y lenguajes de programació como MicroPython, Docker, FastAPI, InfluxDB entre otras.
Materia
IoT Mapeado, Ruido ambiental, Redes de sensores
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