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Modelo para la implementación de la inteligencia artificial en el marketing digital de las empresas del sector hotelero y turístico en el Departamento de Santander año 2025
| dc.rights.license | restringido | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Bianchá Hernández, Alejandro | |
| dc.contributor.advisor | Dulcey, Gloria Imirida | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Contreras, Jhonatan Wilfredo | |
| dc.contributor.other | Bianchá Hernández, Alejandro | |
| dc.coverage.spatial | Santander - Colombia | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-04-07T14:02:05Z | |
| dc.date.available | 2026-04-07T14:02:05Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23205 | |
| dc.description | Marketing digital, Negocios, Investigación de mercados. | es_ES |
| dc.description.abstract | Los canales digitales representan a día de hoy un medio esencial para que las organizaciones puedan desempeñar sus diferentes actividades, entre las cuales se incluye todo lo relacionado con el marketing; esto principalmente gracias a su alcance masivo, lo que se traduce como una mayor visibilidad, al mismo tiempo que incrementa la eficiencia de las operaciones, optimiza la experiencia del cliente y brinda una mayor adaptabilidad para responder a posibles cambios en el mercado. Dentro de las alternativas digitales se encuentra una nueva clase de tecnología que aún ahora se mantiene en constante crecimiento, se trata de la llamada Inteligencia Artificial (IA), que en palabras breves se define como un sistema que busca desempeñar tareas que emulen la inteligencia humana, como lo son el razonamiento y el aprendizaje. En este caso, se realiza una investigación de mercados con el objetivo de distinguir el nivel de percepción que se tiene sobre la inteligencia artificial aplicada en las estrategias de marketing digital, más específicamente en los sectores hotelero y turístico y determinar cuáles son esos conocimientos con los que cuentan los clientes potenciales en relación a estas herramientas, a través de una encuesta virtual realizada por medio de la plataforma de Microsoft Forms, estando dirigida hacia habitantes de Bucaramanga y su área metropolitana, el uso de dicho medio facilita la recolección y posterior tabulación y análisis de los datos extraídos. Con base a los resultados obtenidos de dicha investigación y un análisis FODA que permita determinar las diferentes implicaciones que tiene el uso de la IA, junto con las áreas más óptimas para su implementación; con esto se pretende generar un modelo que sirva como guía para las empresas al momento de aplicar de forma responsable las soluciones de inteligencia artificial dentro de sus estrategias de marketing digital. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 14 1.2. JUSTIFICACIÓN 16 1.3. OBJETIVOS 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 1.4. ESTADO DEL ARTE 18 2. MARCO REFERENCIAL 20 2.1. MARCO TEÓRICO 20 2.2. MARCO CONCEPTUAL 22 2.2.1. APRENDIZAJE INTEGRADO SIGNIFICATIVO 22 2.2.2. ANÁLISIS LINGÜÍSTICO EMOCIONAL 22 2.2.3. RECOMENDACIÓN DINÁMICA PERSONALIZADA 23 2.2.4. ASISTENTES DE EXPERIENCIA INTERACTIVA 23 2.2.5. PREDICCIÓN INTELIGENTE DE MERCADO 23 2.2.6. SEGMENTACIÓN OMNICANAL AUTOMATIZADA 24 2.2.7. ÉTICA ALGORÍTMICA DE DATOS 24 2.3. MARCO LEGAL 25 2.3.1. LEY 1581 DE 2012 O LEY DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES EN COLOMBIA 25 2.3.2. DOCUMENTO CONPES 3975 DE 2019 - COLOMBIA 25 2.3.3. LEY DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LA UNIÓN EUROPEA 26 2.3.4. NORMA ISO 42001:2023 26 2.3.5. ORDENANZA MCTI NO. 4. 617/2021 – BRASIL 26 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 27 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 27 3.2. ENFOQUE 27 3.3. MÉTODO 27 3.4. TÉCNICAS 28 3.5. TAMAÑO DE LA MUESTRA 28 4. CONSIDERACIONES ÉTICAS 29 4.1. PROPIEDAD INTELECTUAL 29 4.2. FIN ACADÉMICO 29 4.3. PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES 29 5. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 30 6. RESULTADOS 33 6.1. IMPLICACIONES ÉTICAS, LEGALES Y OPERATIVAS 33 6.1.1. ÉTICAS 35 6.1.2. LEGALES 36 6.1.3. OPERATIVAS 38 6.2. ANÁLISIS FODA 40 6.2.1. CONSTRUCCIÓN MATRIZ FODA 41 6.2.2. ANÁLISIS Y CONCLUSIONES FODA 46 6.3. NIVEL DE PERCEPCIÓN 49 6.3.1. FICHA TÉCNICA 49 6.3.2. CONTEXTO SOCIODEMOGRÁFICO 49 6.3.3. CONTEXTO DE PERCEPCIÓN 59 6.3.4. ANÁLISIS DE LA ENCUESTA DE PERCEPCIÓN 67 6.4. MODELO DE IMPLEMENTACIÓN 72 6.4.1. FASES DEL MODELO 72 7. CONCLUSIONES 81 8. RECOMENDACIONES 83 9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 85 10. ANEXOS 91 ANEXO A: FORMATO DE LA ENCUESTA 91 ANEXO B: PRESENTACIÓN DEL INSTRUMENTO 94 ANEXO C: ACUERDO DE CONFIDENCIALIDAD 96 ANEXO D: MODELO GUÍA DE IMPLEMENTACIÓN 97 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | UTS | es_ES |
| dc.subject | Investigación de mercado, Marketing digital, Inteligencia artificial, Sector Turismo, estrategias de marketing. | es_ES |
| dc.title | Modelo para la implementación de la inteligencia artificial en el marketing digital de las empresas del sector hotelero y turístico en el Departamento de Santander año 2025 | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5 | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-03-30 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Profesional En Marketing Y Negocios Internacionales | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-04-06 | |
| dc.description.programaacademico | Marketing y Negocios Internacionales | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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