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Evaluación de Técnicas de Análisis Espacial para la Detección de Islas de Calor Urbano: Caso de Estudio en el Centro de Bucaramanga
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Correa Rangel, Héctor Alfonso | |
| dc.contributor.author | Herrera Martínez, Juan Diego | |
| dc.contributor.author | Ramírez Jaimes, Oscar Ferney | |
| dc.contributor.other | Torres Vásquez, clara Inés | |
| dc.coverage.spatial | Colombia, Global | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-04-06T22:06:03Z | |
| dc.date.available | 2026-04-06T22:06:03Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23180 | |
| dc.description | Ingeniería y afines | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de grado tiene como objetivo evaluar la aplicabilidad de diferentes técnicas de análisis espacial para la identificación de islas de calor urbano en el sector centro de Bucaramanga. La investigación se desarrolló a partir de la recolección de datos de temperatura ambiental mediante mediciones en diez puntos estratégicamente distribuidos, durante un periodo de doce días, obteniendo un total de 120 registros. La metodología adoptada se fundamentó en un enfoque cuantitativo, empleando herramientas de Sistemas de Información Geográfica para el procesamiento y análisis de la información. Se aplicaron técnicas como la interpolación por distancia inversa ponderada (IDW), la estimación de densidad Kernel y el análisis de puntos calientes (Hot Spot Analysis), con el fin de identificar patrones espaciales y determinar la existencia de agrupamientos térmicos significativos. Los resultados evidenciaron la presencia de patrones térmicos diferenciados dentro del área de estudio, destacándose zonas con mayor concentración de temperatura que coinciden espacialmente entre los distintos métodos aplicados. Asimismo, se identificó que, aunque la mayoría de los puntos no presentan significancia estadística, existen sectores específicos donde se manifiestan agrupamientos térmicos relevantes. Se concluye que las técnicas de análisis espacial empleadas permiten identificar de manera efectiva la distribución térmica y la presencia de islas de calor urbano, siendo el análisis de puntos calientes el método que ofrece mayor soporte estadístico para la detección de estos fenómenos. Los resultados obtenidos constituyen una base para la comprensión del comportamiento térmico urbano y aportan insumos para futuras investigaciones y estrategias de planificación territorial. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 1.4. ESTADO DEL ARTE 17 2. MARCO REFERENCIAL 24 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 33 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS 34 FASES METODOLÓGICAS 36 FASE 1. ADQUISICIÓN Y PREPARACIÓN DE LA INFORMACIÓN 36 • DELIMITACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO EN EL SECTOR CENTRO DE BUCARAMANGA. 36 • SELECCIÓN DE DIEZ PUNTOS ESTRATÉGICOS PARA LA TOMA DE DATOS, CONSIDERANDO CRITERIOS DE REPRESENTATIVIDAD URBANA (ZONAS COMERCIALES, VÍAS PRINCIPALES Y SECTORES CON DIFERENTE NIVEL DE EXPOSICIÓN TÉRMICA). 36 • MEDICIÓN DE TEMPERATURA AMBIENTAL DURANTE DOCE DÍAS CONSECUTIVOS, OBTENIENDO UN TOTAL DE 120 REGISTROS. 36 • GEORREFERENCIACIÓN DE LOS PUNTOS DE MUESTREO MEDIANTE GPS NAVEGADOR Y APLICACIONES MÓVILES. 36 • ORGANIZACIÓN Y DEPURACIÓN DE LA BASE DE DATOS PARA SU POSTERIOR ANÁLISIS EN ENTORNO SIG. 36 FASE 2. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS GEOESPACIAL 36 • INTEGRACIÓN DE LOS DATOS DE TEMPERATURA EN UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA UTILIZANDO ARCGIS PRO Y QGIS. 36 • GENERACIÓN DE SUPERFICIES CONTINUAS DE TEMPERATURA MEDIANTE INTERPOLACIÓN POR DISTANCIA INVERSA PONDERADA (IDW). 36 • APLICACIÓN DE LA ESTIMACIÓN DE DENSIDAD KERNEL PARA IDENTIFICAR CONCENTRACIONES ESPACIALES DE VALORES ELEVADOS DE TEMPERATURA. 36 • IMPLEMENTACIÓN DEL ANÁLISIS DE PUNTOS CALIENTES (HOT SPOT ANALYSIS – GETIS-ORD GI*) PARA DETERMINAR LA EXISTENCIA DE AGRUPAMIENTOS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVOS. 36 • COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON CADA TÉCNICA PARA EVALUAR SU CAPACIDAD EN LA DETECCIÓN DE PATRONES TÉRMICOS. 36 FASE 3. INTERPRETACIÓN, VALIDACIÓN Y PROPUESTAS 37 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 38 4.1. TÉCNICAS 47 4.1.1. INTERPOLACIÓN POR DISTANCIA INVERSA PONDERADA (IDW) 47 4.1.2. ESTIMACIÓN DE DENSIDAD KERNEL (MAPA DE CALOR) 48 4.1.3. ANÁLISIS DE PUNTOS CALIENTES (HOT SPOT ANALYSIS) 49 5. RESULTADOS 49 5.1.1. PROCESAMIENTO DE DATOS 50 5.2. TECNICAS IDW, KERNEL Y HOT SPOT 55 5.2.1. IDW 55 5.2.2. KERNEL DENSITY. 68 5.2.3. HOT SPOT 72 5.2.4. COMPARACION DE TECNICAS 74 6. CONCLUSIONES 82 7. RECOMENDACIONES 83 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 84 9. APÉNDICES 88 10. ANEXOS 89 | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Islas de calor urbano, Análisis espacial, Temperatura urbana, Sistemas de Información Geográfica, Hot Spot Analysis. | es_ES |
| dc.title | Evaluación de Técnicas de Análisis Espacial para la Detección de Islas de Calor Urbano: Caso de Estudio en el Centro de Bucaramanga | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | Se adjunta F-IN-13 autorización para publicación en repositorio RIUTS | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-04-06 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Ingeniero Topógrafo | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-03-13 | |
| dc.description.programaacademico | Ingeniería en Topografía | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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