Factores de riesgos de la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la labor contable en Colombia

Abstract

El presente trabajo de grado tiene como propósito analizar los principales factores de riesgo asociados a la aplicación de la IA en la labor contable en Colombia, considerando los ámbitos tecnológicos, éticos y legales. La investigación se desarrolló bajo la modalidad de monografía analítica, basada en la revisión de literatura académica, técnica y normativa a nivel nacional. El estudio parte del reconocimiento de que la inteligencia artificial representa una de las transformaciones tecnológicas más importantes en el campo contable, pues permite automatizar procesos repetitivos y optimizar el tiempo destinado al análisis de información. Aun así, su implementación conlleva a riesgos potenciales que deben ser comprendidos y gestionados por los profesionales del área. Entre ellos se encuentran la dependencia excesiva de sistemas automatizados, la pérdida de empleos, la vulnerabilidad de los datos, la brecha de competencias digitales y los dilemas éticos frente a la responsabilidad profesional y la transparencia de la información. En el contexto colombiano, los informes del DANE (2024) y de la Organización Internacional del Trabajo (2025) evidencian un crecimiento sostenido en el uso de herramientas de IA. Los resultados del análisis permiten concluir que la IA no debe considerarse únicamente una amenaza, sino una oportunidad para el contador, orientándolo hacia funciones más estratégicas, interpretativas y de análisis. Como resultado, se propone una guía de estudio que compile y clasifique los principales factores de riesgo asociados al uso de la IA en la labor contable en Colombia, ofreciendo una herramienta comprensible y aplicable para profesionales contables, empresarios y estudiantes, que facilite la identificación y reducción de riesgos sin requerir procesos técnicos de certificación