Tendencias de investigación acerca de los procesos y desafíos al implementar la inteligencia artificial en las empresas manufactureras e industriales en Colombia (2021-2025)
Citación en APA
N/A
Autor
Joya Jerez, Lizeth Katerine
Director
Hernández Mangones, Gustavo
Metadatos
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Mercadeo Nacional
Resumen
Esta investigación analiza las tendencias, procesos y desafíos del uso de inteligencia artificial (IA) en los sectores manufacturero e industrial en Colombia, y su impacto en la productividad, eficiencia operativa y competitividad en el periodo de 2021–2025. La IA se ha consolidado como un eje estratégico para la transformación de los sistemas productivos mediante la automatización de procesos, optimización de recursos, mejora de la toma de decisiones y fortalecimiento de la innovación organizacional. El estudio se concentra en la relevancia constructiva de los objetivos alcanzados y la relevancia constructiva del impacto generado a través del análisis que ayuda a posicionar aún más el fenómeno de la inteligencia artificial dentro del sector industrial. Metodológicamente, el estudio empleó un enfoque cualitativo centrado en la interpretación, descripción y análisis del proceso de adopción de inteligencia artificial en organizaciones industriales. El enfoque adoptado aquí es inductivo, partiendo de un análisis de literatura científica y técnica, literatura especializada, estudios de caso institucionales y experiencias prácticas para construir conclusiones generales sobre la implementación de inteligencia artificial en la industria colombiana. Este estudio tiene tres dimensiones analíticas: económica, tecnológica y estructural/organizativa. Estas dimensiones examinan la relevancia constructiva del fenómeno de la inteligencia artificial en el ahorro de costos y la mejora de la productividad, la optimización de operaciones integradas a través de la automatización impulsada por productividad, la supervisión y visión impulsadas por inteligencia artificial (IA), y los cambios sistémicos relacionados con la cultura digital, liderazgo y gestión del talento. La principal técnica empleada fue el análisis de documentos, complementado por matrices comparativas y tablas de resumen sistemáticas.
Materia
Artificial, Big Data, Competitividad, Industria, Inteligencia
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- F-DC-125 Informe final trabajo ...
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