Prototipo para la interpretación de vocabulario básico de la Lengua de Señas Colombiana (LSC) con placas programables de bajo costo en las Unidades Tecnológica de Santander.
Autor
Cantillo Trillos, Luis Gustavo
Director
Serna Velez, Jorge Andres
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Nuevas Tecnologías
Desarrollo de Software
IoT
Resumen
Las personas con discapacidad auditiva enfrentan variedad de barreras de comunicación, lo que dificulta su participación en entornos educativos y sociales. En Colombia, la Lengua de Señas Colombiana (LSC)Es el principal medio de comunicación para la comunidad sorda. Sin embargo, su poco conocimiento por parte de la población oyente y la disponibilidad de intérpretes no siempre es suficiente. Esta situación genera dificultades a la hora de hacer interacción dentro de instituciones educativas como las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS).
El objetivo de este trabajo de grado fue construir un prototipo basado en procesamiento de imágenes capaz de interpretar gestos básicos de la lengua de señas colombiana usando microcontroladores de bajo costo y herramientas de software de código abierto. La metodología comenzó con una revisión sistemática de literatura usando el método Prisma. Esto con el fin de identificar tecnologías y enfoques utilizados en el reconocimiento de señas.
Posteriormente, se diseñó e implementó un prototipo empleando una Raspberry Pi 4 modelo B, una cámara para la captura de imágenes y librerías open source que permitieron la visión por computadora, como OpenCV y MediaPipe. Esto para la detección de puntos claves de la mano y reconocimiento de gestos.
El sistema fue evaluado mediante pruebas de reconocimiento de los gestos Hola, Gracias y Por favor, registrando los tiempos de cada uno de los procesamientos tanto en la Raspberry Pi como en el computador del autor. Los resultados evidenciaron que el sistema funciona correctamente en ambos dispositivos, aunque en el computador del autor presenta menores tiempos de respuesta debido a la mayor capacidad de procesamiento.
Se concluye que es posible hacer implementación de sistemas funcionales de reconocimiento de gestos utilizando hardware de bajo costo y herramientas de acceso libre. Este tipo de soluciones tecnológicas pueden contribuir a mejorar la comunicación e inclusión de las personas con discapacidad auditiva en entornos educativos y sociales.
Materia
Lengua de Señas Colombiana, procesamiento de imágenes, reconocimiento de gestos, Raspberry Pi, inclusión educativa.
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