Optimización y sostenibilidad de un asistente físico de inteligencia artificial en las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS)

Abstract

El presente proyecto de grado desarrolla un prototipo óptimo y sostenible de un asistente inteligente académico con interfaz de voz y texto, dada la necesidad de los estudiantes en las Unidades Tecnológicas de Santander de buscar eficientemente información académica, orientado a mejorar el acceso, la organización y la consulta de información institucional. El sistema integra tecnologías de inteligencia artificial, reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural, con el objetivo de centralizar y automatizar la gestión de información académica relevante, asignación de salones, procesos administrativos, contactos institucionales y horarios de clase, reduciendo la dispersión de información en múltiples plataformas y la dependencia de la atención presencial. La arquitectura del sistema se implementa sobre un sistema embebido de bajo costo, lo que permite una solución accesible y escalable, adecuada para su posible adopción en entornos educativos. El asistente se apoya en una base de datos centralizada que garantiza la actualización constante de la información y su disponibilidad en tiempo real, permitiendo responder de manera automática y precisa a las consultas más frecuentes realizadas por los estudiantes. Adicionalmente, se diseñó una interfaz de usuario amigable e intuitiva que facilita la interacción mediante comandos de voz y texto, promoviendo una experiencia de uso eficiente y natural.