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Simulación de eventos discretos aplicada a la mejora de procesos productivos: caso de estudio de la línea de fabricación de filtros de aire para automóviles en la empresa PRODUCTORA DE LUBRICANTES Y GRASAS DE SANTANDER S.A.S
| dc.rights.license | restringido | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Gutiérrez., Juan Camilo | |
| dc.contributor.author | Poveda Buitrago, Vannesa Alexandra | |
| dc.contributor.author | Carrillo Corzo, John Henry | |
| dc.contributor.other | Sierra Suárez, Katherine Julieth | |
| dc.coverage.spatial | Local | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-03-25T22:18:34Z | |
| dc.date.available | 2026-03-25T22:18:34Z | |
| dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
| dc.identifier.issn | N/A | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/23003 | |
| dc.description | Ingeniería Industrial | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de grado tuvo como objetivo diseñar una propuesta de mejora del proceso productivo mediante la aplicación de la simulación de eventos discretos, tomando como caso de estudio la línea de fabricación de filtros de aire para automóviles de la empresa PRODUCTORA DE LUBRICANTES Y GRASAS DE SANTANDER S.A.S (PROLUBSA). La investigación se desarrolló bajo un enfoque aplicado, utilizando el software FlexSim como herramienta principal de modelamiento y el marco metodológico del PMBOK para la gestión del proyecto. La metodología incluyó la caracterización del proceso productivo, la construcción del modelo conceptual y digital, su verificación y validación, y la experimentación de distintos escenarios operativos. El modelo desarrollado logró representar de manera confiable el comportamiento real del sistema, permitiendo evaluar alternativas sin afectar la operación real. Los resultados evidenciaron oportunidades de mejora relacionadas con la cantidad de empleados necesaria para la productividad óptima, lo que contribuye a la reducción de tiempos improductivos y al aumento de la eficiencia operativa. Como conclusión, se determinó que la simulación de eventos discretos constituye una herramienta estratégica para apoyar la toma de decisiones, reducir la incertidumbre y promover la mejora continua en la gestión de procesos productivos | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 JUSTIFICACIÓN 14 OBJETIVOS 15 1.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 2. MARCO REFERENCIAL 16 2.1. MARCO TEORICO 16 2.1.1. CONTROL DE PRODUCCIÓN 16 2.1.2. HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN 16 2.1.3. GESTIÓN DE PROYECTOS 17 2.1.4. IMPLEMENTACIÓN DE ESTRATEGIAS 17 2.2. MARCO CONTEXTUAL 18 2.2.1. EMPRESA 18 2.2.2. MISIÓN 19 2.2.3. VISIÓN 19 2.2.4. RESEÑA HISTÓRICA 19 2.2.5. CARACTERIZACIÓN DEL PROCESO PRODUCTIVO 19 2.2.6. FAMILIAS DE PRODUCTOS 19 2.2.7. DISTRIBUCIÓN DE LA EMPRESA 20 2.3. MARCO CONCEPTUAL 21 2.3.1. PRODUCTIVIDAD 21 2.3.2. PLAN DE MEJORAMIENTO 21 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÒN 22 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 22 3.2. FASES DEL TRABAJO DE GRADO 23 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 24 4.1. FASE 1: CARACTERIZACIÓN DEL PROCESO PRODUCTIVO Y CREACIÓN DEL MODELO CONCEPTUAL 24 4.1.1. DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PROCESO PRODUCTIVO 24 4.1.2. IDENTIFICACIÓN DE RECURSOS PRODUCTIVOS 25 4.1.3. ESTUDIO DE TIEMPOS DEL PROCESO PRODUCTIVO 25 4.2. FASE 2: CREACIÓN DEL MODELO DIGITAL EN FLEXSIM 27 4.2.1. CONSTRUCCIÓN DEL MODELO 27 4.2.2. VERIFICACIÓN DEL MODELO 27 4.2.3. VALIDACIÓN DEL MODELO 28 4.3. FASE 3: EXPERIMENTACIÓN Y ANÁLISIS DE RESULTADOS 28 4.3.1. DISEÑO DEL EXPERIMENTO 28 4.3.2. ANÁLISIS DE RESULTADOS 29 4.3.3. FORMULACIÓN DE LA PROPUESTA DE MEJORA 29 5. RESULTADOS 30 5.1. FASE 1: CARACTERIZACIÓN DEL PROCESO PRODUCTIVO Y CREACIÓN DEL MODELO CONCEPTUAL 30 5.1.1. DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PROCESO PRODUCTIVO 30 5.1.2. FLUJOGRAMA DEL PROCESO 31 5.1.3. IDENTIFICACIÓN DE RECURSOS PRODUCTIVOS 32 5.1.4. MODELO CONCEPTUAL 32 5.2. FASE 2: CREACIÓN DEL MODELO DIGITAL EN FLEXSIM 35 5.3. DESARROLLO DEL MODELO EN LENGUAJE FORMAL (AUTODESK FLEXSIM) 35 5.3.1. ARCHIVO DEL MODELO 35 5.3.2. UNIDADES DE MEDIDA BÁSICA DE LA SIMULACIÓN 35 5.3.3. PLANO DE PLANTA DE LA EMPRESA 35 5.3.4. ABREVIACIONES Y ACRÓNIMOS 38 5.3.5. DEFINICIÓN DE OBJETOS EN FLEXSIM 38 5.3.6. INTERFAZ GRÁFICA DE USUARIO (GUI) 43 5.4. VERIFICACIÓN DEL MODELO 44 5.5. VALIDACIÓN DEL MODELO 45 5.6. FASE 3: EXPERIMENTACIÓN Y ANÁLISIS DE RESULTADOS 46 5.6.1. EXPERIMENTACIÓN 46 5.6.2. DISEÑO EXPERIMENTAL 46 5.6.3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL MODELO E IDENTIFICACIÓN DE OPORTUNIDADES DE MEJORA 47 5.6.4. ACCIONES DE MEJORA 50 5.6.5. GESTIÓN DE RIESGOS DURANTE EL PROYECTO 50 5.6.6. MONITOREO Y CONTROL DEL PROYECTO 50 5.6.7. MATERIALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE MEJORA 52 6. CONCLUSIONES 53 7. RECOMENDACIONES 54 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 55 9. APÉNDICES 56 10. ANEXOS 57 | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Simulación, filtros de aire, proceso productivo, productividad. | es_ES |
| dc.title | Simulación de eventos discretos aplicada a la mejora de procesos productivos: caso de estudio de la línea de fabricación de filtros de aire para automóviles en la empresa PRODUCTORA DE LUBRICANTES Y GRASAS DE SANTANDER S.A.S | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-03-24 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | emprendimiento | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Ingeniero Industrial | es_ES |
| dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-03-16 | |
| dc.description.programaacademico | Ingeniería Industrial | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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Trabajos de Grado en modalidad de Emprendimiento (Planes, ideas de negocio)