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dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorMoreno Pacheco, Delsy Patricia
dc.contributor.authorMuñoz Carrillo, Deynis Alejandra
dc.contributor.authorSànchez Murillo, Alejandra
dc.contributor.authorMontañez Sepulveda, Rosa Valentina
dc.contributor.otherRueda Gómez, Karol Lisette
dc.coverage.spatialLocales_ES
dc.date.accessioned2026-03-20T14:23:06Z
dc.date.available2026-03-20T14:23:06Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.issnN/A
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/22971
dc.descriptionTecnología en Producción Industriales_ES
dc.description.abstract"Este estudio tuvo como objetivo analizar la evolución de las habilidades de razonamiento cuantitativo en estudiantes de tecnología de producción industrial mediante la comparación de sus puntuaciones en las pruebas Saber 11 y Saber TyT entre 2021 y 2024. Se empleó un enfoque cuantitativo descriptivo, basado en datos oficiales y utilizando técnicas estadísticas descriptivas para identificar tendencias, patrones y cambios en los niveles de desempeño. Los resultados muestran que, en 2021, 2022 y 2023, el desempeño de los estudiantes se situó principalmente en un nivel moderado, particularmente en el Nivel 3, lo que indica un progreso en su capacidad para interpretar, analizar y resolver problemas cuantitativos. Sin embargo, se observó un cambio significativo en 2024, con algunas unidades académicas que mostraron una mejora en el desempeño del Nivel 1, lo cual interrumpe la tendencia previa y pone de manifiesto la necesidad de fortalecer los procesos institucionales de seguimiento y acompañamiento académico. Este estudio concluye que el desarrollo de la capacidad de razonamiento cuantitativo no es una progresión lineal continua, y que fortalecerla requiere intervenciones sistemáticas, coordinadas y basadas en la evidencia. Con base en estos hallazgos, el estudio propone una serie de estrategias, centradas en la evaluación temprana, el desarrollo de planes de recuperación diferenciados, la integración de contenido interdisciplinario y el establecimiento de un sistema de monitoreo continuo. Esta investigación proporciona una base objetiva para la toma de decisiones académicas y contribuye a la mejora continua de los currículos, garantizando que el contenido de la formación se ajuste a los estándares nacionales de calidad y a las necesidades de los sectores productivos. "es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontents"RESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 15 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 15 1.2. JUSTIFICACION 17 1.3. OBJETIVOS 18 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 18 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 18 1.4. ESTADO DEL ARTE 19 2. MARCO REFERENCIAL 21 2.1. MARCO TEORICO 21 2.2. MARCO CONCEPTUAL 22 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 23 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 23 3.1.1. ENFOQUE 24 3.2. FASES DEL TRABAJO DE GRADOS 25 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 26 4.1. FASE 1: RECOLECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS 28 4.1.1. OBTENCIÓN DE DATOS A PARTIR DE FUENTES CONFIABLES 28 4.1.2. VERIFICACIÓN DE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN 31 4.1.3. ESTRUCTURACIÓN DE LA INFORMACIÓN MEDIANTE BASES DE DATOS EN MICROSOFT EXCEL 31 4.2. FASE 2: ANALISIS COMPARATIVO DE RESULTADOS 32 4.2.1. APLICACIÓN DE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS 32 4.2.2. REALIZACIÓN DE COMPARACIONES ENTRE COHORTES 33 4.2.3. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS 38 4.3. FASE 3: PROPUESTA DE MEJORA 39 4.3.1. IDENTIFICACIÓN DE NIVELES DE DESEMPEÑO Y PRINCIPALES DIFICULTADES 39 4.3.2. DISEÑO DE ESTRATEGIAS PEDAGÓGICAS 39 5. RESULTADOS 41 5.1. FASE 1: RECOLECCION Y ORGANIZACIÓN DE DATOS 41 5.1.1. OBTENCIÓN DE DATOS A PARTIR DE FUENTES CONFIABLES 41 5.1.2. VERIFICACIÓN DE CALIDAD DE LA INFORMACIÓN 42 5.1.3. ESTRUCTURACIÓN DE LA INFORMACIÓN MEDIANTE BASES DE DATOS EN MICROSOFT EXCEL 43 5.2. FASE 2: ANALISIS COMPARATIVO DE RESULTADOS 43 5.2.1. APLICACIÓN DE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS 43 5.2.2. REALIZACIÓN DE COMPARACIÓN ENTRE COHORTES 60 5.2.3. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS 63 5.3. FASE 3: PROPUESTA DE MEJORA 65 5.3.1. IDENTIFICACIÓN DE NIVELES DE DESEMPEÑO Y PRINCIPALES DIFICULTADES 65 5.3.2. DISEÑO DE ESTRATEGIAS PEDAGÓGICAS 67 6. CONCLUSIONES 69 7. RECOMENDACIONES 71 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 73 9. APÉNDICES 76es_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectRazonamiento cuantitativo, Pruebas Saber 11, Pruebas Saber TyT, análisis comparativo, niveles de desempeño, educación tecnológica, mejora continua, evaluación por competencias.es_ES
dc.titleAnálisis del desempeño en Razonamiento Cuantitativo en las pruebas Saber 11 y Saber TyT en Estudiantes en Tecnologìa en Producciòn Industrial.es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holdercopyright(CC.BY.NC.ND 2.5).es_ES
dc.date.emitido2026-03-19
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Producción Industriales_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-03-16
dc.description.programaacademicoTecnología en Producción Industriales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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