EXENTO_CRISTIAN DANILO JAIMES

Abstract

Las ciudades contemporáneas enfrentan un incremento en la complejidad de los comportamientos urbanos vinculados a la criminalidad, lo que dificulta el diseño de estrategias efectivas de prevención y control. Esta situación se origina, en gran parte por la insuficiencia de modelos teóricos que integren la dinámica social urbana con las posibilidades que ofrecen las herramientas de inteligencia artificial para analizar patrones de conducta. A pesar de los avances tecnológicos, persisten, persisten limitaciones en la comprensión de como estos métodos pueden aplicarse para clasificar comportamientos humanos sin incurrir en sesgos éticos o interpretativos.

La carencia de marcos conceptuales solidos que articulen la teoría urbana con la inteligencia artificial genera una debilidad en los enfoques de predicción del delito, afectando tanto la capacidad de las instituciones para planificar políticas publicas como la posibilidad de orientar investigaciones academias hacia soluciones mas integrales. Esta problemática se refleja en la dificultad para anticipar riesgos, optimizar recursos de seguridad y construir ciudades mas resilientes frente al crimen.