Simulación de eventos discretos aplicada a la mejora de procesos productivos: caso de estudio de la línea de producción en la empresa INCOMOLD S.A.S

Abstract

La empresa INCOMOLD S.A.S., dedicada a la fabricación y comercialización de suelas para calzado, enfrenta actualmente dificultades relacionadas con la eficiencia de su proceso productivo, reflejadas en retrasos operativos, desequilibrio de cargas laborales y limitaciones en el flujo interno de materiales. Ante este panorama, se desarrolló un proyecto orientado a optimizar su sistema productivo mediante la simulación de eventos discretos, con el propósito de mejorar la productividad, reducir los tiempos improductivos y fortalecer la seguridad del personal.

En primer lugar, se realizó una caracterización integral de la línea de producción, identificando los principales procesos, recursos y limitaciones de la planta. A través de observaciones directas y entrevistas al personal, se evidenció que una de las mayores ineficiencias se presentaba en el traslado manual de materiales entre los diferentes niveles del edificio, lo cual generaba pérdidas de tiempo y riesgo de accidentes. Con esta información se construyó el modelo conceptual y computacional en el software FlexSim, que permitió analizar el comportamiento real del sistema.

Posteriormente, se simularon tres escenarios con diferentes condiciones operativas, comparando los resultados en términos de tiempos de espera, utilización de recursos y eficiencia general. Los resultados evidenciaron que la implementación de un elevador de carga económico permitiría reducir los tiempos de traslado en un 18%, disminuir el esfuerzo físico de los trabajadores y aumentar la productividad del sistema en un 12%, sin requerir una inversión elevada ni modificaciones estructurales significativas.

Como resultado final, se formuló una propuesta de mejora integral, enfocada en el diseño e instalación del elevador de carga, la reorganización de tareas del personal y la capacitación en el uso seguro de equipos y manejo de materiales. Esta solución permite optimizar el flujo productivo, reducir riesgos laborales y fortalecer la eficiencia global de la empresa, contribuyendo a su competitividad en el sector manufacturero local.