Diseño e implementación de una solución para la consolidación de metadatos mediante consumo de APIs en la Fundación Cardiovascular de Colombia.

Abstract

RESUMEN

En el sector de la salud, la Fundación Cardiovascular de Colombia (FCV) maneja una gran cantidad de datos de fuentes variadas, como sistemas clínicos y administrativos, lo que resulta en información dispersa y sin un estándar común. Esto causa problemas como repetición de datos, falta de control sobre su origen y dificultades para comprobar su calidad, afectando la forma en que se toman decisiones basadas en información confiable (DAMA International, 2017). En lugares como hospitales, donde la precisión es vital para la seguridad de los pacientes y el buen funcionamiento, estos retos son especialmente importantes. La buena administración de esta información es clave para mantener todo claro y útil en una organización (DAMA International, 2017). En salud, agrupar y estandarizar los datos ayuda a que los sistemas se conecten mejor, cumplan con las reglas y mejoren el análisis para investigaciones y cuidados (ISO/IEC, 2023; ISO/IEC, 2008). Normas como la ISO/IEC 11179 ayudan a describir datos de diferentes orígenes, y la ISO/IEC 25012 explica cómo medir cosas como la exactitud y la completitud con un sistema centralizado (ISO/IEC, 2008). Aunque hay guías disponibles, muchas instituciones en países en desarrollo enfrentan límites en tecnología y recursos, y este trabajo ofrece una solución práctica y económica que une toda esta información en un solo lugar, mejorando su organización y uso. Para abordar esta problemática, se siguió un procedimiento por fases: primero, un diagnóstico de fuentes de datos en la FCV; luego, el diseño de un repositorio relacional en MySQL; la implementación de procesos automatizados de extracción y carga (ETL) usando Python con integración a las APIs de Power BI y Azure; y finalmente, la construcción de un tablero interactivo en Power BI que consolida y visualiza los metadatos de Power BI y Reporting Services (SSRS).