Impacto de la adopción de IoT, Big Data y automatización en la eficiencia operativa (OEE) de las PYMES manufactureras en Colombia.

Abstract

Este proyecto de grado tuvo como objetivo evaluar cómo la adopción de IoT, Big Data y automatización impacta la eficiencia operativa (OEE) de las PYMES manufactureras en Colombia, identificando tanto las oportunidades que estas tecnologías ofrecen como los desafíos que enfrentan y el nivel de madurez tecnológica alcanzado. La investigación surge de la necesidad de que las pequeñas y medianas empresas optimicen sus procesos, mejoren su productividad y den pasos concretos hacia la Industria 4.0.

Para lograrlo, se realizó una revisión exhaustiva de literatura especializada, complementada con análisis de casos y estudios aplicados que evidencian cómo estas tecnologías influyen en los tres componentes clave del OEE: disponibilidad, rendimiento y calidad. Se evaluaron también las barreras tecnológicas, organizacionales y éticas que limitan su implementación, así como las necesidades de capacitación y adaptación interna de las empresas.

Los resultados muestran que la adopción tecnológica en las PYMES colombianas ha crecido de manera sostenida, con mejoras significativas en la eficiencia operativa. El IoT contribuye a reducir tiempos de inactividad y mejorar la trazabilidad mediante monitoreo en tiempo real; el Big Data fortalece la analítica y la toma de decisiones basada en datos; y la automatización incrementa la productividad y permite estandarizar procesos. Sin embargo, persisten retos importantes, como la falta de infraestructura adecuada, limitaciones financieras, escasez de personal especializado, resistencia al cambio y ausencia de estrategias de adopción adaptadas a la realidad de cada empresa, además de desafíos éticos y normativos relacionados con la privacidad y la ciberseguridad.