Diseño conceptual de un sistema de clasificación de residuos sólidos utilizando modelos de Inteligencia Artificial en la Plaza Kennedy, Bucaramanga para el periodo 2025-2

Abstract

El proyecto tuvo como objetivo diseñar un sistema de clasificación de residuos sólidos en la Plaza de Mercado Kennedy, Bucaramanga, utilizando modelos de inteligencia artificial para mejorar la separación de residuos y fomentar la conciencia ambiental. La metodología incluye un enfoque exploratorio y descriptivo, que combina la caracterización de residuos generados, encuestas y entrevistas con adjudicatarios y visitantes, así como la implementación de un modelo de clasificación basado en Google Teachable Machine. Asimismo, durante la investigación, se caracterizaron más de 1.800 kg de residuos generados en una semana, evidenciando que una gran parte corresponde a residuos orgánicos aprovechables, mientras que la cantidad de residuos reciclables es mínima. Por otro lado, el modelo de clasificación alcanzó una alta precisión en la identificación de residuos orgánicos, pero mostró limitaciones en la identificación de residuos reciclables y no aprovechables, lo que indica la necesidad de mejorar el entrenamiento del modelo con datos más diversos.

Las conclusiones resaltan la importancia de integrar tecnología y educación ambiental para abordar la ineficiente gestión de residuos en la plaza, por otro lado, se recomienda ampliar el conjunto de datos, implementar capacitaciones continuas y desarrollar una aplicación móvil que complemente el sistema de clasificación. Además, se sugiere mejorar la infraestructura de la plaza y fomentar colaboraciones con entidades locales para promover prácticas de reciclaje. En sí, este enfoque innovador no solo busca optimizar la clasificación de residuos, sino también contribuir a la sostenibilidad ambiental y mejorar la calidad de vida de la comunidad.