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El uso de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de marketing en las MiPymes de Colombia.
| dc.rights.license | abierto | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Florez Buitrago, Genny | |
| dc.contributor.author | Vaca Niño, Juan Manuel | |
| dc.contributor.other | Picón Peralta, Sergio Iván | |
| dc.coverage.spatial | AREA METROP B/MANGA | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-02-23T15:01:13Z | |
| dc.date.available | 2026-02-23T15:01:13Z | |
| dc.identifier.citation | Competividad, clima de negocios, fortalecimiento empresarial | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/22801 | |
| dc.description | Administración general, innovación organizacional, competitividad | es_ES |
| dc.description.abstract | El siglo XXI se caracteriza por una globalización profunda y una dinámica de innovación tecnológica acelerada, lo cual ha impulsado la adopción de estrategias y herramientas inteligentes en el ámbito empresarial. Este contexto está definido por el desarrollo industrial de la Cuarta Revolución Industrial, cuyo núcleo es la aplicación de la inteligencia artificial (IA). Esta disciplina, fundamentada en algoritmos y técnicas para la resolución de problemas complejos, ha encontrado un campo de aplicación relevante en la gestión del marketing digital. En consecuencia, la transformación digital ha modificado sustancialmente los modos de interacción entre las empresas y sus consumidores, posicionando a la IA como una herramienta estratégica que posibilita una mayor personalización de la comunicación, la automatización de procesos operativos y la realización de análisis predictivos del comportamiento del cliente. No obstante, en el contexto colombiano, la implementación de la IA en el marketing digital enfrenta retos considerables. Un número significativo de organizaciones, en particular las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes), evidencia carencias en conocimiento técnico especializado, infraestructura tecnológica apropiada y recursos financieros suficientes para desplegar estas tecnologías de manera efectiva. A estas barreras se suman una oferta limitada de formación especializada, una insuficiente producción investigativa a nivel local y una escasa adaptación de los modelos internacionales a las particularidades culturales y socioeconómicas del mercado colombiano. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 1.4. ESTADO DEL ARTE 16 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEORICO 17 2.1.1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 17 2.1.2. TEORÍA DEL ENTORNO TECNOLÓGICO 18 2.1.3. TEORÍA ORGANIZACIONAL 19 2.1.4. TEORÍA DE LA COMPETITIVIDAD 19 2.1.5. TEORÍA DE RECURSOS Y CAPACIDADES 20 2.1.6. TEORÍA DEL CONSUMIDOR 21 2.2. MARCO CONCEPTUAL 21 2.2.1. CONSUMIDOR 22 2.2.2. RELACIÓN DE CONSUMO 22 2.2.3. HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS 23 2.2.4. MARKETING DIGITAL 24 2.2.5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) 24 2.3. MARCO LEGAL 25 2.3.1. MARCO NORMATIVO EMERGENTE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN COLOMBIA 25 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 30 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 30 3.2. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN 30 3.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 31 3.4. PROCEDIMIENTOS O FASES 31 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 32 4.1. ACTIVIDADES PARA EL DESARROLLO DEL OBJETIVO 1 32 4.2. ACTIVIDADES PARA EL DESARROLLO DEL OBJETIVO 2 34 4.3. ACTIVIDADES PARA EL DESARROLLO DEL OBJETIVO 3 35 5. RESULTADOS 37 5.1. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA 37 5.1.1. ANTECEDENTES CONCEPTUALES Y MARCO NORMATIVO COLOMBIANO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL 37 5.1.2. MARCO NORMATIVO COLOMBIANO PARA LA IA EN EL MARKETING 37 5.2. ELABORACION DE LA MATRIZ DOFA 41 5.3. SELECCIÓN DE ESTRATEGIAS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE IA EN MARKETING DE MIPYMES COLOMBIANAS 44 5.3.1. ESTRATEGIA 1: ADOPCIÓN GRADUAL Y ALINEADA CON APOYOS INSTITUCIONALES (FO1/DO1) 45 5.3.2. ESTRATEGIA 2: FORMACIÓN DE ALIANZAS ESTRATÉGICAS PARA SUPERAR BARRERAS TÉCNICAS (DO2) 45 5.3.3. ESTRATEGIA 3: IMPLEMENTACIÓN CON PRIVACIDAD Y ÉTICA DESDE EL DISEÑO (FA3/DA1) 46 5.3.4. ESTRATEGIA 4: ENFOQUE EN PERSONALIZACIÓN Y NICHO COMO VENTAJA COMPETITIVA (FO2/FA1) 47 6. CONCLUSIONES 49 7. RECOMENDACIONES 52 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 54 9. APÉNDICES 59 10. ANEXOS 60 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnologicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Comportamiento del consumidor, comercio electrónico, inteligencia artificial, marketing digital, MiPymes. | es_ES |
| dc.title | El uso de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de marketing en las MiPymes de Colombia. | es_ES |
| dc.type | Preprint | es_ES |
| dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-02 | |
| dc.dependencia | fcse | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnología en Gestión Empresarial | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-02 | |
| dc.description.programaacademico | Administrador de Empresas | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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