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dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorGuzmán Duque, Alba Patricia
dc.contributor.authorFajardo Bueno, Johan Arley
dc.contributor.authorBayona Fonseca, Karol Sandrith
dc.contributor.otherGuzmán Duque, Alba Patricia
dc.coverage.spatialNacionales_ES
dc.date.accessioned2026-02-17T15:16:00Z
dc.date.available2026-02-17T15:16:00Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/22785
dc.descriptionSocioeconómicases_ES
dc.description.abstractLa productividad laboral en la manufactura constituye un determinante crítico de competitividad económica global. En el contexto colombiano, se evidencia una brecha significativa respecto a los estándares de la OCDE, exacerbada por una desconexión estructural entre la disponibilidad de tecnologías de la Industria 4.0 y la capacidad organizacional para su implementación efectiva. Este trabajo de grado caracterizó el estado actual de la productividad y los indicadores tecnológicos en el sector industrial colombiano durante el periodo 2019-2020, con el objetivo de establecer perfiles de madurez y formular estrategias de intervención diferenciadas. Se empleó una metodología cuantitativa de alcance descriptivo-correlacional, basada en el procesamiento de datos secundarios provenientes de las encuestas oficiales del DANE (ENIT, Productividad Laboral y Capacidades Tecnológicas). Como instrumento central de análisis, se construyó y validó un Índice de Madurez Tecnológica (IMT) ponderado, integrando cuatro dimensiones estratégicas: Digitalización (40%), Automatización (30%), Inversión en I+D (20%) y Capital Humano Calificado (10%). Los hallazgos revelan una marcada heterogeneidad estructural en el tejido empresarial nacional. Se identificó que, si bien existen nichos de alta productividad en sectores integrados a cadenas globales (como el automotriz y químico), una proporción significativa de la industria permanece en un perfil de "Baja Madurez Tecnológica", caracterizado por la adopción predominante de innovaciones incrementales y una implementación fragmentada de metodologías Lean Manufacturing. Estadísticamente, se detectó una correlación débil entre la disponibilidad de empleo calificado y los indicadores de productividad inmediata, lo que sugiere la existencia de barreras organizacionales (cultura, liderazgo y resistencia al cambio) que limitan el aprovechamiento del talento humano y la tecnología instalada. Con base en esta segmentación, se formularon lineamientos estratégicos adaptados a cada nivel de madurez. Para las empresas rezagadas, se prioriza la estabilización de procesos y la gestión del cambio; para las empresas en transición, la integración digital de operaciones; y para los líderes sectoriales, la adopción de sistemas ciberfísicos avanzados. El estudio concluye que la superación del rezago productivo en Colombia no depende de soluciones tecnológicas genéricas, sino de intervenciones focalizadas que articulen la modernización técnica con la transformación de la cultura organizacional.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 13 INTRODUCCIÓN 15 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 17 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 17 1.2. JUSTIFICACIÓN 18 1.3. OBJETIVOS 20 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 20 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 20 1.4. ESTADO DEL ARTE 21 1.4.1. NIVEL INTERNACIONAL (CONTEXTO GLOBAL) 21 1.4.2. NIVEL LATINOAMERICANO (CONTEXTO REGIONAL) 24 1.4.3. NIVEL NACIONAL (CONTEXTO COLOMBIANO GENERAL) 25 1.4.4. NIVEL LOCAL (CONTEXTO DE SANTANDER) 30 2. MARCO REFERENCIAL 34 2.1. MARCO TEÓRICO 34 2.1.1. LEAN MANUFACTURING Y MEJORA CONTINUA 34 2.1.2. TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y AUTOMATIZACIÓN 39 2.1.3. MODELOS DE MADUREZ TECNOLÓGICA E INDUSTRIA 4.0 41 2.1.4. INNOVACIÓN ORGANIZACIONAL Y COMPETITIVIDAD 42 2.1.5. CULTURA ORGANIZACIONAL Y RESISTENCIA AL CAMBIO 43 2.1.6. EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LEAN MANUFACTURING 50 2.1.7. ESCUELAS TEÓRICAS DE CULTURA ORGANIZACIONAL Y RESISTENCIA AL CAMBIO 52 2.2. MARCO CONCEPTUAL (DEFINICIONES OPERACIONALES) 55 2.3. MARCO LEGAL Y NORMATIVO 56 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 59 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 59 3.2. POBLACIÓN Y MUESTRA 59 3.3. FUENTES DE INFORMACIÓN 60 3.3.1. DANE - ENCUESTA NACIONAL DE INNOVACIÓN Y TECNOLOGÍA (ENIT) 61 3.3.2. DANE - ENCUESTA DE PRODUCTIVIDAD LABORAL 61 3.3.3. DANE - ENCUESTA DE CAPACIDADES TECNOLÓGICAS 61 3.4. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS 62 3.4.1. DESCARGA Y EXTRACCIÓN DE DATOS 62 3.4.2. CRITERIOS DE FILTRADO 63 3.4.3. VALIDACIÓN Y VERIFICACIÓN 63 3.5. VARIABLES DE ANÁLISIS 63 3.5.1. VARIABLES CUANTITATIVAS PRINCIPALES 63 3.5.2. VARIABLES CATEGÓRICAS 64 3.6. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS 65 3.6.1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO 65 3.6.2. ANÁLISIS COMPARATIVO (SEGMENTACIÓN) 65 3.6.3. ANÁLISIS RELACIONAL 66 3.6.4. SÍNTESIS DE HALLAZGOS 66 3.7. SOFTWARE Y HERRAMIENTAS (RECOMENDADAS) 67 3.8. CRITERIOS DE VALIDEZ Y CONFIABILIDAD 67 3.9. CONSIDERACIONES ÉTICAS EN EL ANÁLISIS 69 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 70 4.1. FASE 1: REVISIÓN DE LITERATURA Y CONSOLIDACIÓN DEL MARCO TEÓRICO 70 4.1.1. OBJETIVOS DE LA FASE 70 4.1.2. ACTIVIDADES REALIZADAS 70 4.2. FASE 2: ACCESO Y PROCESAMIENTO DE DATOS SECUNDARIOS 71 4.2.1. OBJETIVOS DE LA FASE 71 4.2.2. ACTIVIDADES REALIZADAS 72 4.3. FASE 3: CARACTERIZACIÓN Y ANÁLISIS INICIAL 72 4.3.1. OBJETIVOS DE LA FASE 72 4.4. FASE 5: FORMULACIÓN DE LINEAMIENTOS ESTRATÉGICOS 75 4.4.1. PARÁMETROS DE IMT 75 4.4.2. OBJETIVOS DE LA FASE 77 4.4.3. ACTIVIDADES REALIZADAS 77 5. RESULTADOS 82 5.1. CARACTERIZACIÓN DEL ESTADO ACTUAL DE INNOVACIÓN 82 5.1.1. INTRODUCCIÓN A OE1 82 5.1.2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO: COMPOSICIÓN DE LA MUESTRA 83 5.1.3. IDENTIFICACIÓN DE SECTORES LÍDERES EN INNOVACIÓN 84 5.1.4. IDENTIFICACIÓN DE SECTORES REZAGADOS 86 5.1.5. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN: TAMAÑO DEL SECTOR VS. INNOVACIÓN 88 5.1.6. ANÁLISIS DE DISTRIBUCIÓN POR TAMAÑO DE SECTOR 90 5.1.7. ANÁLISIS DE CONCENTRACIÓN: REGLA 80/20 Y . 92 5.1.8. ANÁLISIS VISUAL: HEATMAP TAMAÑO-TASA 94 5.1.9. HALLAZGOS CLAVE 96 5.1.10. CONCLUSIÓN OE1 98 5.2. SEGMENTACIÓN EN PERFILES DE MADUREZ 99 5.2.1. INTRODUCCIÓN 99 5.2.2. MATRIZ DE SEGMENTACIÓN: IDENTIFICACIÓN DE 4 TIPOLOGÍAS 100 5.2.3. VALIDACIÓN ESTADÍSTICA: ANOVA 104 5.2.4. COMPARACIÓN CUANTITATIVA ENTRE PERFILES 105 5.2.5. DIFERENCIA CUANTIFICADA: POTENCIAL DE TRANSFORMACIÓN 106 5.3. PREDICTORES DE PRODUCTIVIDAD 107 5.3.1. INTRODUCCIÓN 107 5.3.2. MATRIZ DE CORRELACIONES: RANKING DE PREDICTORES 108 5.3.3. HALLAZGO CRÍTICO: PARADOJA DEL TALENTO 111 5.3.4. ANÁLISIS DE CONCENTRACIÓN: PROFUNDIZACIÓN 113 5.4. LINEAMIENTOS ESTRATÉGICOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE TENDENCIAS DE LA PRODUCTIVIDAD 114 5.4.1. SÍNTESIS DE HALLAZGOS POR DIMENSIÓN 114 5.4.2. INTEGRACIÓN DE HALLAZGOS: LA MATRIZ DE DECISIÓN 117 5.4.3. IMPLICACIONES ESTRATÉGICAS 118 5.4.4. CONTRIBUCIÓN AL OBJETIVO GENERAL 119 6. CONCLUSIONES 120 6.1. RESPUESTA A OBJETIVO GENERAL 120 6.2. CONCLUSIONES POR OBJETIVO ESPECÍFICO 122 6.3. CONCLUSIONES DE LOS AUTORES 123 7. RECOMENDACIONES 127 7.1. RECOMENDACIONES POR TIPOLOGÍA ESTRATÉGICA 127 7.1.1. RECOMENDACIONES PARA TIPOLOGÍA 1: DINÁMICO-CONCENTRADO (LÍDERES CONSOLIDADOS) 127 7.1.2. RECOMENDACIONES PARA TIPOLOGÍA 2: DINÁMICO-DISPERSO (NICHOS ESPECIALIZADOS) 129 7.1.3. RECOMENDACIONES PARA TIPOLOGÍA 3: ESTABLE-CONCENTRADO (OPORTUNIDAD CRÍTICA) 130 7.1.4. RECOMENDACIONES PARA TIPOLOGÍA 4: ESTABLE-DISPERSO (PEQUEÑOS REZAGADOS) 133 7.2. LÍNEAS FUTURAS DE INVESTIGACIÓN 135 7.3. LIMITACIONES DEL ESTUDIO 136 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 137 9. ANEXOS 143es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectProductividad laboral, Madurez Tecnológica, Lean Manufacturing, Industria 4.0, Transformación Digital, Gestión del Cambioes_ES
dc.titleTendencias en la aplicación de estrategias de productividad en las empresas industriales en Colombiaes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderRestringidos a la aprobación de Dra. Alba Patricia Guzmán Duquees_ES
dc.date.emitido2026-02-17
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Gestión Empresariales_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2026-02-17
dc.description.programaacademicoTecnología en Gestión Empresariales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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