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Cálculo del balance energético para facturar servicios generales en conjuntos residenciales con AGPE de Ruitoque Energía en 2024 - 2025
| dc.rights.license | restringido | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Alvarado Jaimes, Ricardo | |
| dc.contributor.author | Martínez Duarte, Joseph Duván | |
| dc.contributor.other | González Robles, Renato | |
| dc.contributor.other | Téllez Garzón, Johan Leandro | |
| dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2026-01-15T14:29:52Z | |
| dc.date.available | 2026-01-15T14:29:52Z | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/22653 | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto tiene como objetivo diseñar una herramienta de cálculo del balance energético que integre la energía inyectada por los Autogeneradores de Pequeña Escala (AGPE) al consumo registrado por el macromedidor, con el fin de mejorar la precisión en la facturación de los servicios generales en los conjuntos residenciales operados por Ruitoque Energía durante el periodo 2024 – 2025. De esta manera, se busca optimizar el recaudo, reducir las pérdidas de energía y garantizar una distribución más justa de los costos entre los usuarios. La metodología desarrollada partió de un análisis del comportamiento de consumo e inyección de energía en conjuntos con AGPE, identificando variables críticas y limitaciones en la fórmula tradicional que calcula el consumo de zonas comunes como la diferencia entre el macromedidor y la suma de los medidores individuales. Posteriormente, se diseñó un modelo matemático que incorpora la energía generada e inyectada por los AGPE, el cual fue implementado en una herramienta de análisis utilizando Microsoft Power BI. Finalmente, se validó la propuesta mediante datos reales suministrados por Ruitoque Energía y contrastándolos con los resultados del método convencional. Los resultados obtenidos muestran que la herramienta permite corregir los errores generados por el método tradicional, evitando estimaciones negativas en el consumo de servicios generales y logrando balances energéticos más consistentes. Esto se traduce en un incremento en el recaudo por parte de la empresa, una reducción de pérdidas técnicas y económicas, y un soporte para la planeación futura de medidores independientes en zonas comunes. En conclusión, este trabajo representa una solución aplicable y sostenible para Ruitoque Energía, al ofrecer una alternativa tecnológica que refuerza la eficiencia operativa, la equidad en la distribución de costos y la viabilidad de proyectos energéticos en comunidades residenciales. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 1.4. ESTADO DEL ARTE 16 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1. MARCO TEÓRICO 18 2.2. MARCO LEGAL 19 2.3. MARCO CONCEPTUAL 19 2.3.1. AUTOGENERADOR DE PEQUEÑA ESCALA (AGPE) 19 2.3.2. BALANCE ENERGÉTICO 20 2.3.3. EXCEDENTES DE ENERGÍA 20 2.3.4. KWHD (KILOVATIO-HORA DIRECTO) 20 2.3.5. KWHR (KILOVATIO-HORA RECIBIDO) 21 2.3.6. MEDIDOR DE ENERGÍA 21 2.3.7. MACROMEDIDOR 21 2.3.8. POWER BI 21 2.3.9. MEDICIÓN INTELIGENTE (AMI) 22 2.3.10. SERVICIOS GENERALES 22 2.4. MARCO AMBIENTAL 23 2.5. MARCO HISTÓRICO 23 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 25 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 27 4.1. DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS DE DATOS 27 4.1.1. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN 27 4.1.2. IDENTIFICACIÓN DE INCONSISTENCIAS EN LA FACTURACIÓN DE SERVICIOS GENERALES 31 4.2. DISEÑO DEL MODELO MATEMÁTICO 33 4.3. IMPLEMENTACIÓN EN POWER BI 35 4.3.1. PREPARACIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS (ETL) 35 4.3.2. MODELADO DE DATOS 51 4.3.3. VISUALIZACIÓN DE DATOS 57 4.4. VALIDACIÓN Y COMPARACIÓN 63 5. RESULTADOS 66 5.1. RESULTADOS DEL DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS DE DATOS 66 5.2. RESULTADOS DEL DISEÑO Y APLICACIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO 67 5.3. RESULTADOS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE LA HERRAMIENTA EN POWER BI 67 5.4. RESULTADOS DE LA VALIDACIÓN Y COMPARACIÓN DE MÉTODOS 68 5.5. EVALUACIÓN DEL CUMPLIMIENTO DE LOS RESULTADOS ESPERADOS 69 6. CONCLUSIONES 70 7. RECOMENDACIONES 73 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 75 | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
| dc.subject | Consumo energético | es_ES |
| dc.subject | Balance energético | es_ES |
| dc.subject | Autogeneración a pequeña escala (AGPE) | es_ES |
| dc.subject | Facturación de servicios generales | es_ES |
| dc.subject | Power BI | es_ES |
| dc.title | Cálculo del balance energético para facturar servicios generales en conjuntos residenciales con AGPE de Ruitoque Energía en 2024 - 2025 | es_ES |
| dc.type | degree work | es_ES |
| dc.rights.holder | CC | es_ES |
| dc.date.emitido | 2026-01-14 | |
| dc.dependencia | fcni | es_ES |
| dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
| dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
| dc.format.formato | es_ES | |
| dc.titulog | Tecnólogo en Gestión de Sistemas de Telecomunicaciones | es_ES |
| dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
| dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
| dc.date.aprobacion | 2026-01-13 | |
| dc.description.programaacademico | Tecnología en Gestión de Sistemas de Telecomunicaciones | es_ES |
| dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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