Aplicación Web para la Optimización de Procesos de Selección en Empresas en Bucaramanga, Mediante el Análisis Automatizado de Currículos

Autor
Ramos Rojas, Andrés Felipe
Director
Ayala Vargas, Vermen Rainer
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El presente proyecto, titulado “Aplicación Web para la Optimización de Procesos de Selección en Empresas en Bucaramanga, Mediante el Análisis Automatizado de Currículos”, tuvo como objetivo principal el diseño e implementación de un Sistema de Seguimiento de Candidatos (ATS) orientado a la optimización de los procesos de reclutamiento. La solución integra funcionalidades de publicación de vacantes, gestión de perfiles y un sistema de postulación con seguimiento por etapas (timeline).
Como aporte técnico central, se desarrolló un módulo de preselección semántica capaz de comparar el "perfil ideal" de la vacante con el contenido de los currículos en formato PDF. Esto se logró mediante la generación de embeddings (representaciones vectoriales de texto) y su almacenamiento en Qdrant, una base de datos vectorial, aplicando un umbral de similitud del 80% para priorizar a los candidatos más aptos. En cuanto a la seguridad y despliegue, se implementó autenticación vía JSON Web Tokens (JWT) y cifrado de contraseñas con bcrypt, orquestando la infraestructura mediante Docker Compose para garantizar la portabilidad. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad técnica de la plataforma, logrando centralizar la información de los usuarios y reduciendo los tiempos de revisión manual gracias al filtrado inteligente. Se concluye que el enfoque semántico aporta un valor diferencial en la selección de talento.
Materia
ATS, NLP, Embeddings, JWT, Qdrant
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