Análisis del impulso que ha tenido la IA en el entorno del profesional Financiero

Abstract

Este trabajo monográfico examina el efecto de la inteligencia artificial (IA) en el desempeño del profesional en finanzas y sugiere un esquema de competencias combinadas para facilitar su adaptación. La meta principal fue estudiar cómo la IA ha alterado las actividades convencionales del experto financiero y cuáles son las posibilidades de adaptación en el ámbito laboral. Se utilizó un enfoque de investigación documental basada en una revisión exhaustiva de literatura académica, reportes de organismos internacionales (FMI, WEF, BIS) y análisis de firmas consultoras (McKinsey, Deloitte, PwC). Los hallazgos indican que la IA ha llevado a la automatización de procesos operativos como el análisis de datos, la evaluación crediticia, la gestión de inversiones y la identificación de fraudes, mejorando la eficiencia y disminuyendo los errores, aunque también ha originado riesgos relacionados con sesgos en los algoritmos y problemas regulatorios. Se reconoce un cambio en el papel profesional hacia actividades con mayor valor añadido: supervisión ética de modelos, análisis crítico de resultados, gestión de datos y comunicación con los clientes. A partir de esta evaluación, se presenta un Modelo de Competencias Mixtas que combina destrezas tecnológicas (análisis de datos, comprensión de modelos de aprendizaje automático, gestión de datos) y habilidades interpersonales (pensamiento crítico, ética, comunicación y liderazgo). Se concluye que una adaptación efectiva depende de la capacitación continua, la gestión responsable de los algoritmos y la implementación de políticas institucionales que reduzcan los sesgos y protejan a los consumidores. El estudio sugiere revisar y actualizar los currículos y programas de formación en el ámbito financiero para incluir estas competencias.