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Implementación de un sistema de seguimiento de personas y reconocimiento de acciones humanas en vídeo mediante aprendizaje profundo

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorCassaleth, Indira
dc.contributor.authorSolano, Jesús
dc.contributor.authorBlanco, Juan
dc.contributor.otherPerico, Luis Fernando
dc.coverage.spatialBUCARAMANGAes_ES
dc.date.accessioned2025-12-10T17:33:50Z
dc.date.available2025-12-10T17:33:50Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/22222
dc.descriptionVisión por computador Aprendizaje Profundo Inteligencia artificiales_ES
dc.description.abstractEste trabajo consiste en la creación de un sistema que puede identificar personas, rastrearlas y distinguir las actividades que ejecutan en videos, utilizando metodologías de aprendizaje profundo y visión por computadora. El sistema busca la Identificación de personas a través de la detección de objetos, empleando modelos que se fundamentan en redes neuronales convolucionales y la identificación de acciones humanas por medio de estructuras de redes profundas optimizadas para video.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO TRABAJO DE GRADO 1 IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE SEGUIMIENTO DE PERSONAS Y RECONOCIMIENTO DE ACCIONES HUMANAS EN VÍDEO MEDIANTE APRENDIZAJE PROFUNDO 1 RESUMEN 4 Capítulos propuestos 4 INTRODUCCIÓN 5 1.1 MOTIVACIÓN 5 1.2 OBJETIVO GENERAL 5 1.3 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 5 1.4 PLAN DE TRABAJO 6 1.5 ORGANIZACIÓN DEL DOCUMENTO 6 MARCO TEÓRICO Y ESTADO DEL ARTE 6 2.1 INTRODUCCIÓN 6 2.2 VISIÓN POR COMPUTADOR Y APRENDIZAJE PROFUNDO 7 2.3 DETECCIÓN DE PERSONAS 7 2.4 SEGUIMIENTO DE PERSONAS 8 2.5 RECONOCIMIENTO DE ACCIONES HUMANAS 8 2.6 TECNOLOGÍAS EMPLEADAS 8 2.7 RETOS Y OPORTUNIDADES 9 METODOLOGÍA Y DISEÑO DEL SISTEMA PROPUESTO 9 3.1 INTRODUCCIÓN 9 3.2 ARQUITECTURA GENERAL DEL SISTEMA 9 3.3 DESCRIPCIÓN DE LOS MÓDULOS 10 3.4 TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS 10 3.5 FLUJO DE DATOS 11 3.6 EVALUACIÓN DEL SISTEMA 11 IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA 11 4.1 INTRODUCCIÓN 11 4.2 ENTORNO DE DESARROLLO 11 4.3 ESTRUCTURA DE CARPETAS 12 4.4 IMPLEMENTACIÓN DE MÓDULOS 12 4.5 INTEGRACIÓN DE MÓDULOS 13 4.6 CONSIDERACIONES DE OPTIMIZACIÓN 14 RESULTADOS Y ANÁLISIS 14 5.1 INTRODUCCIÓN 14 5.2 MÉTRICAS DE EVALUACIÓN 14 5.3 RESULTADOS DEL MÓDULO DE DETECCIÓN 14 5.4 RESULTADOS DEL MÓDULO DE SEGUIMIENTO 15 5.5 RESULTADOS DEL RECONOCIMIENTO DE ACCIONES 15 5.6 EJEMPLOS VISUALES 15 5.7 ANÁLISIS Y DISCUSIÓN 16 CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO 16 6.1 CONCLUSIONES 16 6.2 APORTACIONES DEL TRABAJO 16 6.3 LIMITACIONES 17 6.4 TRABAJO FUTURO 17es_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectVisión por computadoraes_ES
dc.subjectaprendizaje profundoes_ES
dc.subjectredes neuronales convolucionaleses_ES
dc.titleImplementación de un sistema de seguimiento de personas y reconocimiento de acciones humanas en vídeo mediante aprendizaje profundoes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.date.emitido2025-12-09
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsgestion_documentales_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2025-10-25
dc.description.programaacademicoTecnología en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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Formato F-DC-25 firmado por ...
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