Implementación de una aplicación móvil para el control de acceso en espacios restringidos de las UTS mediante autenticación facial.

Abstract

El presente trabajo aborda la problemática del control de acceso en laboratorios y aulas especializadas de las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS), donde los métodos manuales actuales presentan vulnerabilidades que afectan la seguridad y la trazabilidad de las personas. Como solución, se propone el desarrollo de una aplicación móvil basada en reconocimiento facial para garantizar el acceso seguro y automatizado. El objetivo principal de este proyecto es diseñar e implementar un sistema biométrico que permita la validación en tiempo real de los usuarios autorizados, optimizando la gestión de acceso y reduciendo los riesgos asociados a métodos tradicionales. Se implemento la metodología SDLC (Ciclo de Vida del Desarrollo de Software), utilizando Google ML Kit para el reconocimiento facial, almacenamiento en bases de datos en la nube y comparación de datos con AWS Rekognition. Los resultados obtenidos demuestran que la integración de tecnologías biométricas mejora la precisión en la identificación de los usuarios, reduce el tiempo de validación y fortalece la seguridad en espacios restringidos. En conclusión, la implementación de un sistema de reconocimiento facial en entornos educativos representa una alternativa eficiente y segura para gestionar el control de acceso. Su adopción no solo refuerza la seguridad, sino que también contribuye a la modernización de los procesos administrativos en instituciones académicas.